University of Maryland ansatte og studerende har designet en speciel sweater til at hjælpe
Hvordan virker det?
Det oprindelige mål for udviklerne var at tjekkemaskinlæringssystemer for tilstedeværelsen af sårbarheder. Resultatet er et unikt (men ikke særlig sødt) print på tøj, som ikke er synligt for kameraer med kunstig intelligens.
For at gøre dette brugte eksperter et datasætSOSO, som computersynsalgoritmen YOLOv2 trænes på, identificerede et mønster, der hjælper med at genkende en person, skabte det modsatte mønster og konverterede det til et billede - et print på en sweater. Som følge heraf kan ejeren af en sådan sweater skjule sig fra detektionssystemer.
Denne sweater udviklet af University of Maryland er en usynlighedskappe mod AI.
Den bruger “adversarielle mønstre” at forhindre AI i at genkende personen, der bærer det. pic.twitter.com/aJ8LlHixvX
— Morning Brew (@MorningBrew) 25. oktober 2022
“Denne stilfulde sweater er en fantastisk måde at holde sig varm på.denne vinter. Den har en vandtæt mikrofleeceforing, et moderne snit og AI-bekæmpende mønstre for at hjælpe dig med at skjule fra objektdetektorer. I vores demonstration blev YOLOv2-detektoren narret ved at bruge en skabelon, der er trænet på COCO-datasættet med et omhyggeligt konstrueret mål,” bemærker forskerne.
</ img>
</ img>
Dernæst vil de udgive en hel serie af tøj med dette print.