Hvordan nye teknologier kommer til at surfe
Atleter har forskellige holdninger til forskellige nye gadgets: deres
For eksempel bruger den sydafrikanske surfer Bianca Buitendag apps og websteder til sine træninger til at vurdere vind- og bølgeforhold forud for en konkurrence.
Men surferen Carissa Moore, der var foranBuitendag er oppe næsten 6,5 point ved OL i Tokyo, hvor han træner på kunstige bølger og bruger en ring, der kan bæres til at spore kvaliteten af sin søvn og andre vitale tegn.
Big Data for at forbedre resultater
På den ene side skaber de den nyeste teknologi til atleterudstyr og tøj bruger for eksempel polymerkemi i surfbrætter og våddragter. Den anden side er dog vejrmodellering, som hjælper med at bestemme, hvor og hvordan man afholder konkurrencer: hvordan man finder optimale forhold.
Maskinlæringsalgoritmer fortsætter med at forme surfing og bruges til at:
- forbedret bølgeprognose
- forebyggelse af skader,
- analyse af atleters præstationer.
Der er så mange variabler, du ikke kan kontrollere, såsom vind og tidevand.
Kevin Dean, medicinsk direktør for USA Surfing.
I 2019 eksperimenterede forskere med databiomekanik, som de opnåede ved hjælp af motion capture-kameraer og kraftsensorer. De kvantificerede mekanismerne for hop og landing og var i stand til at opnå data om de subtile bevægelser, som atleter udfører for at opretholde balancen. Forfatterne undersøgte også den kraft, som atleten anvender på brættet.
Typisk er der en ubalance mellem hvert lem, og denne ubalance kan være en kritisk faktor, som enten atleten kontrollerer eller ikke kontrollerer, og dette fører til skade.
Tracy Axel, US Surfing Data and Analytics Manager
Den amerikanske Surfing Data and Analytics Organization er ved at udvikle et maskinlæringssystem, der kan analysere nogle af de samme oplysninger baseret på billeder af en surfers tur.
I januar 2021 udviklede holdet en prototype af programmet: det kan identificere grundlæggende manøvrer og den mest almindelige kørestilling.
Det er planen, at et fremtidigt AI-baseret program vil kunne hjælpe teams med at udvælge surfere optimalt, forebygge skader og gennemgå deres egne fejl for at forhindre dem senere.
Kunstige og surfende bølger
Den kunstige bølge Flowrider blev opfundet af det amerikanske firma Waveloch i 1991. Dette er et elastisk stof spændt over en ramme i en vinkel på 17 grader, hvorpå der tilføres en kraftig vandstrøm.
Tykkelsen af vandlaget er cirka fem centimeter.Strømningshastigheden er omkring 50 km/t, hvilket giver dig mulighed for at køre på et specielt bræt. Hastigheden af flowet og rytteren ophæver hinanden, så rytteren faktisk blot kan balancere på plads.
I dag er der en hel klyngebølger, som kan kaldes kunstige bølger, da de har samme dynamik som havbølger: et skub laves bagfra, en bølge stiger, en væg dannes, langs hvilken en surfer kan bevæge sig.
Teknologier til overvågning af surfers sundhed
Bærbar teknologi kan spore ydelsesurfers sundhed: hjerte -kar -system, søvnmønstre, puls og skadesfrekvens. Specielt for surfere er der også undersøgt faktorer, der kan påvirke ydeevnen.
For eksempel har forskere vist, at ankelstivhed og hoftestabilitet påvirkede en surfers evne til at lande "i luften".
Bølge forudsigelse
Wave forecasting app er den mest populære maskinlæringsapp for surfere.
Bølgeprognose har for nylig vundetfra nogle teknologiske fremskridt, såsom billed- og stemmegenkendelse. Det er til dels det, der tillod Surfline Inc.-teamet. hjælpe med at identificere surfstranden, hvor den olympiske konkurrence vil blive afholdt. Selvom Japan ikke er så populær for sine surfstrande, så er personalet hos Surfline Inc. brugt årtiers klimadata til at bestemme den optimale placering for de olympiske lege.
Desuden bruger og analyserer Surfline Inc.-software en masse data, herunder satellitbilleder, iskapper i polarcirklen, havbundens form og vindmønstre.
Vi har en computer, der behandler altdisse data for at hjælpe os med at træffe beslutninger baseret på forudsagte bølgeforhold. Til olympiske konkurrencer hjalp Surflines modeller med at bestemme, hvilke dage atleter ville konkurrere.
Kevina Wallis, direktør for prognoser, Surfline
Prognoser bruger også feedback fra surfere og data fra et netværk af 800 kameraer, baseret på hvilke medarbejdere analyserer bølgemønstre.
Læs mere:
Bremsningen af Jordens rotation forårsagede frigivelse af ilt på planeten
Se hvordan et sort hul begynder at ødelægge en stjerne
Ny partikel opdaget på Large Hadron Collider