AI-assisteret radiologer udfører screening, viser ny undersøgelse
Storstilet undersøgelse offentliggjort i tidsskriftetLancet Digital Health er den første, der direkte sammenligner effektiviteten af AI i brystkræftscreening, uanset om den bruges alene eller som en levende assistent. Forskere håber, at sådanne systemer kan finde kræftformer, som konventionelle specialister savner. Dette vil hjælpe med at frigøre radiologernes tid, så de kan se flere patienter.
Denne software er udviklet afVara er en startup fra Tyskland, der også ledede undersøgelsen. Virksomhedens AI er allerede i brug i mere end en fjerdedel af brystkræftscreeningscentre i Tyskland og blev rullet ud til hospitaler i Mexico og Grækenland tidligere på året.
Vara-teamet med assistance fra radiologer fraEssen University Hospital i Tyskland og Memorial Sloan Kettering Cancer Center i New York testede to tilgange. I det første tilfælde analyserer AI uafhængigt mammografi. I et andet tilfælde skelner AI automatisk mellem billeder, som den synes ser normale ud, og dem, der giver anledning til bekymring. Han sender sidstnævnte til en radiolog, som gennemgår dem, før han ser AI-score. Algoritmen vil derefter udsende en advarsel, hvis den opdager kræft, mens lægen ikke gjorde det.
For at træne det neurale netværk leverede VaraAI-data fra mere end 367.000 mammografier, inklusive radiologers notater, indledende vurderinger og information om, hvorvidt patienten havde kræft, for at lære at placere disse billeder i en af tre kategorier - "sikker diagnose", "usikker diagnose", "nøjagtig diagnose". "sygdom". Konklusionerne fra begge tilgange blev derefter sammenlignet med de beslutninger, som rigtige radiologer traf på 82.851 mammografier opnået fra screeningscentre.
Når algoritmer og læger arbejder sammenvar 3,6 % bedre til at opdage brystkræft. Denne tilgang tillod os automatisk at tilsidesætte billeder, der så normale ud. Denne intensive rationalisering kan reducere byrden for radiologer.
hvordan AI finder mistænkelige områder i billeder
Unormale eller ikke-indlysende resultaterscanninger kræver fornyet undersøgelse. Men radiologer, der studerer mammografi, går glip af et ud af otte tilfælde af kræft. Træthed, overanstrengelse og endda tidspunktet på dagen påvirker alle, hvor godt radiologer kan opdage tumorer, når de ser på tusindvis af billeder. Visuelt subtile tegn har også en tendens til at være mindre alarmerende, og det tætte brystvæv, som for det meste forekommer hos yngre patienter, gør tegnene på kræft sværere at se.
Denne tilgang kan reducere manglen på radiologer,især i lande, hvor der er én radiolog til millioner af patienter. Selv i USA, som har forholdsmæssigt 10 gange flere radiologer end Indien, forudsiges en mangel på 17.000 specialister i 2033.
Læs mere:
Forskere har fundet en "Pandoras æske" i jordens indvolde: energien derfra nærer livet på planeten
Hovedmyten om dinosaurer er blevet tilbagevist: Forskere har forstået, hvordan krybdyr overtog planeten
For 350 millioner år siden skete der noget mærkeligt med Jorden: det påvirkede beboeligheden