Neurovidenskabsmænd fra McGovern Institute for Brain Research ved MIT og det tyske universitet i Giessen
For over 20 år siden Nancy Kanwisher, forskerfra MIT, og hendes kolleger fandt et lille område i tindingelappen i hjernen, der specifikt reagerer på ansigter. Forskere har navngivet dette område til det spindelformede område af ansigtet. Neurovidenskabsmænd har vist, at denne del af gyrusen er ansvarlig for ansigtsgenkendelse. Men indtil nu ved forskerne ikke, hvad der er årsagen til en sådan specifik tildeling af individuelle objekter.
Som Kanwisher bemærker, har de i den nye undersøgelseønskede at tjekke, hvordan et andet system ville løse et lignende problem. Neurovidenskabsmænd har indsamlet hundredtusindvis af billeder for at træne et neuralt netværk. Samlingen omfattede billeder af ansigter på 1.700 forskellige mennesker og hundredvis af genstande (fra hamburgere til stole). Hele sættet blev præsenteret for det neurale netværk uden nogen prompter.
»Vi fortalte ikke systemet, at nogle af debilleder er ansigter, og nogle er andre objekter. Vi havde én stor udfordring,” siger Katharina Dobs, medforfatter til undersøgelsen fra Universitetet i Giessen. "AI bør genkende et ansigt på samme måde som en cykel eller en kuglepen."
Det så forskerne, da programmetlærte at identificere objekter og ansigter, organiserede hun sig i et informationsbehandlingsnetværk. Netværket har dannet separate blokke, der er specielt designet til ansigtsgenkendelse. Som i den menneskelige hjerne forekommer denne specialisering i de sene stadier af billedbehandling: Først bruges de generelle synsmekanismer, og i sidste fase er de komponenter, der er ansvarlige for ansigtsgenkendelse, forbundet.
Neurovidenskabsmænd bemærker, at netværk trænedekun objekter klarer sig dårligt ved ansigtsgenkendelse og omvendt, og netværk, der er optimeret til begge opgaver, opdeles spontant i separate systemer til ansigter og objekter. En sådan opdeling er ifølge videnskabsmænd fuldt ud i overensstemmelse med deres observationer af den menneskelige hjernes arbejde.
"Den menneskelige hjerne beslutter at adskille behandling af ansigterfra at analysere andre objekter,” siger Dobs. ”Det kunstige netværk gjorde det samme. Vi tror på, at ethvert system, der er blevet trænet til at genkende ansigter og andre objekter, vil finde en lignende løsning."
Forskere mener, at hvis både natur ogdet neurale netværk kom til det samme funktionsprincip, en sådan løsning er optimal. De planlægger at bruge maskinlæring til at finde ud af, hvorfor andre hjernefunktioner fungerer, som de gør.
Læs mere:
Der er en anden "planet" inde i Jorden: hvordan den reddede spirende liv
Ny undersøgelse tilbageviser teori om lysenergioverførsel
Alt hvad du vidste om tyrannosaurus er ikke sandt: hvordan videnskaben ændrer sit Hollywood-billede