Et team af videnskabsmænd fra Hefei Institute of Physical Sciences fra det kinesiske videnskabsakademi (CAS) foreslog for nylig
Radiometri er nyttig til at opnåradiologiske egenskaber. For at gøre dette bruger videnskabsmænd medicinske billeder. Data hjælper med at træffe vigtige beslutninger om behandling. For eksempel giver de forskere biologisk information om tumorer, som ikke kan fås direkte gennem traditionel billedfortolkning. Ved hjælp af maskinlæring kan forskere få indsigt i tumorheterogenitet. Problemet er, at der i øjeblikket ikke findes nogen model til præcist at forudsige effektiviteten af strålebehandling hos patienter med hjernemetastaser i klinisk praksis.
For at løse problemet brugte kinesiske videnskabsmænd radiomiksteknikker og SHAP-billeddannelsesværktøjet til at skabe en fortolkelig radiomiksmodel.
De brugte MR-billeder i deres arbejde.patienter med hjernemetastaser før strålebehandling. Så er der maskinlæringsmetoder til strålingsmodellering. Til sidst fortolkede de modellen ved hjælp af SHAP baseret på spilteori, som kunne hjælpe med at udvikle præcisionsstrålebehandling til patienter med metastaser. Forsøget viste, at modellen har god ydeevne og nøjagtighed.
Læs mere
Kvantesimulator viste opdelingen af en elektron i dele i et-dimensionelt rum
Fysikere har skabt en atomlaser, der kan arbejde for evigt
To planeter fundet ikke langt fra Jorden, der minder meget om vores