"Muskelhukommelse" til droner blev skabt ved hjælp af bumser på et kaffelåg

Forskere ved Purdue University og Tennessee University i Knoxville har udviklet et metamateriale, der bruger

Kuppelformede mønstre på dronens vinger hjælperDet kan genkende farlige forhold på få mikrosekunder og tage de nødvendige handlinger.

I modsætning til mennesker og andre levende væsener,Autonome køretøjer har ingen måde at filtrere information fra, de ikke har brug for, forklarer forskerne. På grund af dette er sensorerne tvunget til at behandle en stor mængde data, hvilket sænker reaktionshastigheden i tider med fare.

Kuppelformede overflader, der "føles"deres omgivelser vil hjælpe dronens vinger med at reagere på kun de mest essentielle sensoriske informationer. Da der kræves en vis minimumskraft for at skubbe "kuplen" indad, vil kræfter under denne tærskel automatisk blive filtreret fra.

Teknologiens princip. Billede: Katherine S. Riley et al., Advanced Intelligent Systems

For eksempel en bestemt kombination af kupler,stigning og fald i visse dele af vingen kan indikere over for flyets kontrolsystem, at vingen er under farligt pres. Andre former for sensorer kan diagnosticere farlige temperaturer eller nærme sig et fremmedlegeme.

Når et vist niveau af magt vælterdome, registrerer sensorer indlejret i den flade del af det omgivende metamateriale ændringen. Det elektriske signal udløser derefter en hukommelsesenhed kaldet en memristor til at registrere kraften og hvor stødet blev foretaget.

De nye mønstre gør det muligt for metamaterialet at "huske" virkningerne og udvikle et adfærdsmønster, hvis en lignende situation gentager sig. En sådan strategi ligner principperne for dyrs og menneskers læring.

Læs mere:

NASA-satellit opdager massiv gasudslip nær Rusland

Forskere har set, hvad der er på Maya-hovedstadens territorium. Fundet overraskede dem.

Det viste sig, hvad der sker med kroppens celler, når hjertet dør

Forsidebillede: Purdue University, Jared Pike