Forskere ved Osaka University brugte et neuralt netværk, der var trænet til at genkende ansigter for at identificere
For deres eksperiment dannede videnskabsmænden prøve på 200 elevansigter. Alle deltagere blev fotograferet forfra med et neutralt ansigtsudtryk uden briller eller tilbehør. Forskerne samlede også en gruppe på 30 frivillige evaluatorer, som ikke kendte nogen fra den oprindelige base.
Evaluatorerne blev vist tilfældigt i 0,5 salle billeder fra sættet er i orden. De skulle vurdere, hvor meget de ville stole på penge til denne person på en skala fra -3 til +3. Forskerne brugte det forudtrænede ArcFace AI-system til at bestemme forskelsvektoren mellem hver estimator og modellen.
Den lodrette skala er lighedsvektoren,beregnet af AI (jo mindre tal, jo mere ens mennesker er hinanden), er den vandrette skala niveauet af tillid. Den røde linje viser resultaterne for modellen og estimatoren af samme køn, den blå linje viser resultaterne for par af modsat køn. Kilde: Nakano, Yamamoto, Nature
Undersøgelsen viste en stærk sammenhængmellem stigningen i selvtillid og ligheden af ansigtstræk, hvis bedømmeren og modellen var af samme køn. Forfatterne af publikationen bemærker, at tidligere arbejde har fastslået, at tillid undertrykkes, når amygdala aktiveres. Forskere mener, at når vi ser lignende ansigtstræk, forbliver denne del af hjernen inaktiv.
Evnen til at vurdere tillidsniveauet ud fraAnsigtslighed ved hjælp af AI vil blive meget brugt, mener forskerne. For eksempel kan denne tilgang bruges til at skabe personlige kampagnetilbud eller avatarer i P2P-udlånssystemer, der vil appellere til en bestemt bruger.
Læs mere:
Et sort hul i galaksen viste, at Einstein havde ret. Det vigtigste
"James Webb" vil vise rummet før Big Bang: astronomer på randen af en global opdagelse
Se på den himmelske "Titanic", der vil køre på atomkraft