Schweiziske ingeniører fra Federal Polytechnic School of Lausanne har udviklet et neuromodulationssystem med
Enheden bruger en 256-kanals berøringsskærmhøjopløsningsmatrix og en strømeffektiv maskinlæringsprocessor. For at træne systemet brugte vi biomarkører indsamlet ved at observere rigtige patienter med epilepsi og Parkinsons sygdom og rekonstruere disse sygdomme i dyremodelorganismer. På samme måde kan du træne chippen til at genkende andre sygdomme.
NeuralTree udtrækker modeller fra hjernebølgerelektriske signaler (biomarkører), der er forbundet med visse neurologiske lidelser. Systemets AI kategoriserer signaler og angiver, om de varsler for eksempel et forestående epileptisk anfald eller tremor i Parkinsons sygdom. Når symptomer opdages hos en bestemt patient, aktiveres en neurostimulator placeret på en chip, som sender en elektrisk impuls til at blokere dette symptom.
Forfatterne af undersøgelsen bemærker, at det unikkeneural grænseflade i en energieffektiv multikanal-chip. Tidligere lignende enheder havde kun 32 sensorkanaler, hvilket i høj grad begrænsede dens ydeevne. Ingeniører vil fortsætte med at arbejde for at opnå selvaktualisering af enheden: evnen til at tilpasse sig efter ændringer i det neurale netværk i patientens hjerne.
Læs mere:
Forskere har navngivet de 6 bedste måder at "redde" ældre menneskers hukommelse på
Et mystisk aftryk under jorden overraskede videnskabsmænd. Han er over 1000 år gammel
Sværd, der menes at være falsk, viser sig at være en 3.000 år gammel artefakt fra bronzealderen