Ny AI tildeler ressourcer, når den genopbygger en by efter en naturkatastrofe

I et nyt papir analyserede forskere fra Texas A&M University, hvor ofte folk besøger

vigtige populære etablissementer såsom apoteker, kirker og købmandsforretninger under orkanen Harvey for at give en ramme for vurdering af genopretning i byer efter naturkatastrofer. 

Forfatterne mener, at oplysningerne fra deres analyse vil hjælpe føderale agenturer med at allokere optimalt. 

Vi skal afgøre, hvilke områder af livet, der kan genoprettes hurtigere end andre, og forstå, hvad der er blevet hårdest ramt, så vi kan afsætte flere ressourcer. 

Ali Mostafavi, læge og lektor, Institut for Bygge- og Miljøteknik

Mostafavi tilføjede, at føderale agenturer, der udbetaler midler, har brug for genopretningsoplysninger hurtigt og i næsten realtid.

Derfor er det nye program baseret på nye datakilder, der kan give detaljerede oplysninger om, hvordan en by eller et samfund er ved at komme sig. 

Under det nye værk samarbejdede forfatterne medaf SafeGraph for at indhente lokationsdata for mennesker i Harris County, Texas, omkring orkanen Harvey. Forskerne indsamlede derefter big data og indhentede oplysninger om antallet af besøg på vitale steder før og under orkanen. 

Baseret på resultaterne af arbejdet bemærker forfatterne, at deres nye system kan anvendes til enhver anden naturkatastrofe.

Læs mere

Hajtarm afslører som Nikola Teslas ventil

For første gang i historien forsvandt 9 stjerner på en halv time og vendte ikke tilbage

Fysikere fortalte, hvad der vil ske, hvis månen nærmer sig Jorden