I dag opfatter og behandler moderne systemer verden omkring demDe er ikke gode nok.
To undersøgelser fra Bristol og Manchester har vist, hvordan opfattelse og læring kan kombineres for at skabe nye kameraerDe præsenterede et convolutional neural network (CNN) i SCAMP-5D vision-systemet.Det er i stand til at klassificere, hvad der sker foran det med en hastighed på 8,200 billeder i sekundet.
Et revolutionært neuralt netværk (CNN) i SCAMP-5D-computersynssystemet, der klassificerer håndbevægelser med 8.200 billeder i sekundet. Kredit: University of Bristol
Husk, at et indviklet neuralt netværk er en type AI-algoritme. CNN'er udviklet af holdet kanGenkend billeder uden behov for at optage dem eller sende dem videre til behandlingssystemer.
SCAMP-5d teknisk vision system. Kredit: University of Manchester
Denne tilgang vil gøre systemerne meget mere effektive og mere sikre, da der ikke er behov for at optage billeder for at analysere dem.
Arbejde muliggjort af arkitekturSCAMP, udviklet af Peter Dudek, professor ved University of Manchester, og hans team. SCAMP er en kameraprocessorchip, som forskere beskriver som en Pixel Processor Array (PPA). PPA har en processor indbygget i hver pixel, der kan kommunikere med hinanden for at behandle data parallelt. Dette er perfekt til CNN og vision algoritmer.
Udviklingen af forskere præsenteres på den europæiske konference om computersyn (ECCV).
Læs mere
Se hvordan månen dukkede op. Den gamle planet styrtede ned på jorden
Arkæologer har fundet en gammel begravelse på Krim. Der var en "billet" til efterlivet
Abort og videnskab: hvad vil der ske med de børn, der føder