Ny forskning hjalp med at identificere 101 nye gener med 95 procents sikkerhed, sagde Bruce
Forfatterne til det nye værk har skabt softwaresoftware kaldet Candidate Explorer (CE): den bruger en maskinlæringsalgoritme til at identificere kemisk inducerede mutationer, der kan forårsage forstyrrelser i immunsystemet.
Den nye software bestemmer sandsynligheden for, at en specifik mutation forårsager problemer hos et pattedyr.
Bitler sagde, at den nye AI vil hjælpeforskere forudsiger, om en mutation forbundet med en fænotype er skadelig. Candidate Explorer har allerede hjulpet med at identificere hundredvis af gener med nye funktioner i immunitet. Dette vil forbedre vores forståelse af, hvordan immunsystemet fungerer, og hjælpe os med at finde nye måder at forbedre dets funktion på.
For at forstå visse funktionermutationer, lærer algoritmen: den genskaber en specifik mutation i en ny stamtavle og tester en hypotese om dens funktion og kausalitet. På denne måde kan du evaluere mutationens potentielle funktionalitet.
Læs mere
En bosiddende i Tyrkiet fandt ved et uheld spor af en ukendt civilisation i husets gård
Hvordan en undersøisk brand brød ud i Den Mexicanske Golf, og hvad dette kunne føre til
Data fra spion-satellitter hjalp med at finde ud af årsagen til smeltende gletschere i Asien