Nyt AI -system diagnosticerer internetafhængighed

Specialister fra universitetets forsknings- og designcenter for kognitive neurovidenskaber og neuroteknologier sammen med

"Tsentrprogramsystem", regionalt centerpsykologisk, medicinsk og social støtte til børn og unge, den åbne ingeniørskole ved Belgorod State University har udviklet et kunstig intelligenssystem til diagnosticering af graden af ​​passion for internettet hos unge og unge.

University Press Service

Forskere fra Belgorod StateNational Research University skabte et spillerum eller en stimulator, hvor deltagerne udfører hverdagslige, velkendte aktiviteter så tæt som muligt på de reelle betingelser for at arbejde på Internettet.

Psykologer bemærker, at børn udvikler en overdreven lidenskab for internettet og når punktet af patologisk afhængighed. Dette kan føre til asocial adfærd.

Ifølge en online befolkningsundersøgelse har 4% af 25.000 skolebørn i klasse 8-11 i Belgorod-regionen en tendens til internetafhængighed.

Forfatterne baserede den nye udvikling på resultaterne af undersøgelsen. Den identificerede forskellige typer problematiske internetbrugere:

  • internet kommunikatorer,
  • internetforskere,
  • brænder for at tjene penge online,
  • forbrugere af video- og lydindhold om forskellige emner. 

Slutresultatet af projektet bliver skabelsensystemer til diagnosticering af patologiske former for internetafhængighed. En pilotundersøgelse af neurofysiologiske mekanismer ved brug af internettet hos elever i 6.-11. klasse er i gang i øjeblikket

Læs mere

Ukendt virusgenetisk materiale fundet i humant DNA

NASAs plan om at søge efter liv på Saturnus satellit er blevet offentliggjort

Vilde flåter frigives specielt i Rusland til bekæmpelse af skadedyr