Ny algoritme registrerer smuglere og forhindrer spionage fra virksomheder

Ny software udviklet på Innopolis University giver dig mulighed for at genkende følelser

person.Dette gør det muligt at identificere smuglere ved grænsen. Derudover afslører teknologien individets fysiske tilstand. Denne funktion hjælper med at overvåge pilottræthed. Tjenesten, som også genkender folks reaktioner på reklamer, er allerede blevet testet på besøgende i et indkøbscenter i Ufa.

Forfatterne af udviklingen hævder også, at deres software vil forhindre tilfælde af spionage fra virksomheder.

I henhold til den foreslåede løsning på arbejdspladsenen medarbejder, der har adgang til vigtige oplysninger, er der installeret et almindeligt webcam. Under driften analyserer softwaren en persons følelsesmæssige og fysiologiske tilstand i realtid. Algoritmen forudsiger en persons hensigter, og hvis systemet antager, at brugeren er ved at begå ulovlige handlinger, lukkes adgangen til information. ”Den mest berømte situation, som vores service kunne have forhindret, skete i 2014. Edward Snowden, systemadministrator hos US National Security Agency, stjal klassificerede agenturdokumenter, ”forklarer Nikita Mokhnatkin, leder af informationssikkerhedssektoren ved Innopolis University.

Desuden er anvendelsesområdet for udviklingen ikkekun begrænset til informationssikkerhed, bemærker Mokhnatkin. ”Analyse af en persons følelsesmæssige og fysiologiske tilstand ved hjælp af computersyn bestemmer også tilstanden for fysisk træthed, alkohol- og stofmisbrug og en lav grad af opmærksomhed på det arbejde, der udføres. Derfor kan vores løsning potentielt opdage en terrorist på et offentligt sted, smuglere ved grænsen, spore træthed af et fly eller en buspilot og genkende folks reaktioner på markedsførings- og reklamemateriale. Vores software klarede godt den sidstnævnte opgave under testdrift i et indkøbscenter i Ufa: systemet spores de følelsesmæssige reaktioner fra besøgende på reklame på informationsskranken, spores nøjagtigt, hvor folk ledte, og hvad der interesserede personen mest, ”eksperten forklarer.

Ramil Kuleev, direktør for Institute of Artificialintelligens fra Innopolis University: ”At bestemme en persons følelsesmæssige baggrund for informationssikkerhedsopgaver er et ikke-trivielt projekt. Vores løsning bruger ikke specielle sensorer, men kun videostream analyseres. Samtidig er dette datasæt nok til, at vores algoritme kan afgøre, om en person forfalskede følelser eller ej. Udover at definere et sæt følelser, som allerede er implementeret i lignende løsninger, giver Innopolis University-systemet dig mulighed for at få fuld feedback og bestemme en persons følelsesmæssige respons og forudsige hans intentioner. Det er her produktet fra et russisk IT-universitet er unikt. ”

Læs mere

Ideelle forhold for livets oprindelse fundet på Saturnens måne

Oxygen vil helt sikkert forsvinde: hvad vil der ske med Jorden uden den vigtigste kilde til liv

Fysikere har skabt en analog til et sort hul og bekræftet Hawkings teori. Hvor det fører hen?