Nye kameraer bestemmer selv, hvad der er værd at være opmærksom på i rammen.

Defense Advanced Research Projects Agency (DARPA) annoncerede lanceringen

program til at udvikle et neuromorfisk kamera, som er designet til at forbedre effektiviteten af ​​computersyn ved at simulere, hvordan den menneskelige hjerne behandler information.

Hegn (Fast Event-basedNeuromorphic Camera and Electronics) er betroet teams fra tre virksomheder: Raytheon, BAE Systems og Northrop Grumman. Alle tre er de største repræsentanter for det amerikanske militær-industrielle kompleks. Hvert af holdene vil tilbyde sin egen version af kameraet med neuromorfe chips og algoritmer.

Moderne metoder til billedbehandlingbliver mere og mere perfekte. De nyere kan fange billeder i høj opløsning og spore objekter med stor nøjagtighed, men de gør dette ved at behandle store mængder data, hvilket tager tid og energi.

Hegn skal oprette et kamera meden processor, der fungerer efter den samme algoritme: al opmærksomhed bør rettes mod de områder af billedet, hvor der sker noget, der er værd at undersøge nærmere. Dette reducerer mængden af ​​data, der overføres til behandling, og reducerer strømforbruget.

Resultatet kunne være en hegnssensor, der forbruger mindre end 1,5 W strøm. 

Læs mere

Data fra spion-satellitter hjalp med at finde ud af årsagen til smeltende gletschere i Asien

Ny nanofiber omdanner hurtigt havvand til drikkevand

En bosiddende i Tyrkiet fandt ved et uheld spor af en ukendt civilisation i husets gård