Ny linseløs maskine Vision reducerer beregninger og sparer energi

Kinesiske forskere har erstattet de linser, der bruges i klassiske computervisionssystemer med

optiske masker placeret ved siden af ​​sensorenBilleder. Undersøgelsen viste, at optiske masker effektivt kan erstatte konvolutionelle neurale netværkslag. Samtidig er energieffektiviteten i det nye system dobbelt så høj som det klassiske.

Forskerne bemærker, at mhtComputersyn har nu en tendens til at bruge konvolutionelle neurale netværk. Denne teknologi giver den nødvendige kvalitet, men de enorme mængder data, der indgår i billedbehandlingen, kræver udstyr, der forbruger meget strøm, og desuden kan beregningerne ikke altid udføres "på plads".

Traditionel og ny tilgang. Billede: Wanxin Shi et al., Light: Science & Ansøgninger

Teknologien foreslået af forskere i et nyt arbejde,bruger en passiv maske indsat i billedets lysvej til at udføre foldningsoperationer i det optiske felt. Denne tilgang, som videnskabsmænd bemærker, løser problemet med at behandle usammenhængende lyssignaler og bredbåndslys i naturlige scener. Derudover interagerer den optiske kanal, billedbehandlingen og det interne netværk i det nye system på en sådan måde, at det reducerer mængden af ​​computere og strømforbrug i hele systemet, siger forfatterne til udviklingen.

Forskerne testede deres udvikling forgenkendelse og klassificering af håndskrevne cifre. Resultaterne viste, at når du bruger en enkelt foldningskerne, kan genkendelsesnøjagtigheden nå 93,47 %. Når multi-kanal foldningsoperationen implementeres ved at placere flere kerner på masken parallelt, øges klassificeringsnøjagtigheden til 97,21 %. Samtidig bruger systemet halvdelen af ​​energien sammenlignet med traditionelle linjer med maskinsyn.

Billede: Wanxin Shi et al., Light: Science & Ansøgninger

Forskerne bemærker også, at teknologienkan bruges til ansigtsgenkendelse, dog bliver selve ansigtsbillederne ikke gemt eller behandlet i systemet, hvilket øger fortroligheden af ​​data og beskytter privatlivets fred og privatlivets fred.

Udviklerne mener, at den nye arkitektur vil have mange potentielle anvendelser i mange scenarier i den virkelige verden, såsom autonom kørsel, smarte hjem og smart sikkerhed.

Læs mere

Se på den "støjsvage" drone med en ny generation af ionfremdrift

Uranus er en meget mærkelig planet. Vi forklarer, hvorfor astronomer ønsker at sende en sonde til den

Forskere foreslår at revidere grundlaget for kvantefysik og vise, hvor de ikke virker