Sensor, der overvåger strøm
Forskere fra Tufts University (USA) har opfundet
Enheden indeholder tre lag: Sensorens centrale lag reagerer på salt, glukose, alkohol og andre stoffer, og de to tilstødende fungerer som antenner. Data overføres til eksterne enheder, f.eks. Til sensorbærerens smartphone, ernæringsekspert, hos læge eller pårørende, der plejer en ældre person. Forskere fortsætter med at arbejde og lover, at sensoren snart vil kunne genkende et stort antal fødevareingredienser og stoffer og endda forstå, hvordan en person føler.
Foto: SilkLab, Tufts University
Ansøgning, der gør det muligt for Alzheimers patienter at genkende deres pårørende
Timeless-appen blev opfundet af den 14-årige programmør Emma Young fra New York - det hele begyndte med bekymringer om sin bedstemor, der ikke genkendte sine slægtninge.Pigen hjælpes af firmaet Kairos, der producerer computerprogrammer til ansigtsgenkendelse.Appen vil konstant minde dig om din sociale cirkel - den vil have et feed med fotos og navne på familiemedlemmer og venner.Hvis en ældre person ikke er i stand til at genkende nogen, så kan hanTag et billede af denne person, og appen genkender deres ansigt og finderi databasen.
Programmet er let at bruge og kan styres fra tredjepartsenheder af pårørende eller en omsorgsperson.Det har et system med påmindelser om forretning og aftaler, en "I" -sektion med oplysninger om ejeren af telefonen, en praktisk kontaktliste med fotos og andre nyttige ting.Appen er stadig under udvikling, og Emma er i øjeblikket ved at sammensættepenge til det på Indiegogo-webstedet, hvor pigen kan hjælpeNogen.
Smarte øjenkontaktlinser
Det belgiske center for digitale teknologier imec har skabt smarte kontaktlinser til behandling af øjensygdomme.De er udstyret med en indbygget mikrochip, LED og antenne, og kan ogsåLav en diagnose og injicer medicin i øjet.
Smarte kontaktlinser. Foto: IMEC
Analoger af lignende linser udvikles af andre virksomheder, men disse kendetegnes ved en blød og fleksibel linse baseret på en hydrogel og overføres godt.Oxygen.Linsen kan overføre information om sygdomme via NFC-kommunikation, en teknologi, der bruges til at betale med en smartphone.Prototyperne er designet til synskorrektion i presbyopi (aldersrelateret hyperopi – svært ved at fokusere synet på kort afstand – Hi-Tech) og flere andre lidelser, men opfindelsen har store perspektiver.
Voice Assistant for læger
Sukis intelligente stemmeassistent reducerer den tid, det tager for en læge at udfylde en hospitalsjournal og frigørIfølge forskning bruger lægerI gennemsnit tager det dobbelt så lang tid at udfylde elektroniske kort som at kommunikere med patienter.
Assistent uddannet til at forstå menneskelig taleog medicinske vilkår, og det er nok for lægen at fortælle om symptomerne på sygdommen og patientens diagnose, så Suki selv udfyldte sit kort. I dette tilfælde kan lægen bruge en mobiltelefon på vej eller til frokost. Sundhedsarbejderne, som var de første til at bruge softwaren, sagde, at de begyndte at bruge 70% mindre tid "på skrivning."
Kunstig intelligens i onkologidiagnostik
Onkologiske sygdomme er et af de områder af medicin, hvor det oftest diagnosticeresHvad angår hudneoplasmer, er for eksempel halvdelen af de medicinske konklusioner om dem fejlagtige.
Det viste sig, at AI er mere effektiv til at stille diagnoser end mennesker.Baseret på en dyb læringsalgoritme udviklede Google Lymph Node Assistant-softwaren eller LYNA.Det kan finde brystkræftmetastaser fra dias med større nøjagtighed end en læge.Test har vist, at LYNA registrerer dem i 99% af tilfældene, herunder næsten umærkelige lymfeknudemetastaser, som let kan påvisesSpring mand over.
De samme imponerende resultater blev opnået.med lignende undersøgelser inden for hudkræft, da det AI-baserede system diagnosticerede fotografier bedre end en gruppe erfarne læger - 95% mod 90. Det viser sig, at adgang til nøjagtig diagnose af sygdomme ved brug af kunstig intelligens kan opnås selv med en smartphone, uanset hvor i verden bor du Og det er gode nyheder for både telemedicin og verden som helhed.
Udviklingen af computerkraft ogAI-algoritmer og neurale netværk har allerede lavet et gennembrud inden for medicin, men sensorer, maskinindlæring, ansigtsgenkendelse og medicinske assistenter vil blive tendenser, der vil bringe telemedicin til et nyt niveau, der yder kvalificeret lægehjælp selv på afstand og uden en direkte personlig tilstedeværelse af en læge.