Ny model forudsiger mere præcist sygdomsspring under en pandemi

Den nye model blev brugt til at forudsige stigningen i forekomsten i Italien. Før dette, videnskabsmænd

taget højde for afvigelser i fordelingsniveauetinfektioner. Derfor antog de, at springet i antallet af smittede kommer med en forsinkelse. Men ifølge resultaterne af undersøgelsen kan man ikke kun stole på gennemsnitlige værdier for nøjagtigt at bestemme tidspunktet for infektiøs vækst. Der skal tages hensyn til udsving i infektionsrater og restitutionsrater.

Forudsigelse af pandemisk udvikling er altidblev ledsaget af vanskeligheder, men som skaberne af modellen siger, siden fremkomsten af ​​COVID-19, er kvaliteten af ​​beregningerne faldet betydeligt. Ofte opstod toppen af ​​sygdommen tidligere end planlagt. Der er mange årsager til denne unøjagtighed: mangel på data og ekspertise, selektiv rapportering af information og simple fejl.

En vigtig parameter i at tegne den bane, som epidemien skulle udvikle sig, var det grundlæggende reproduktionsindeks R0. Det viser antallet af personer, som én person kan inficere.

“Selvom den gennemsnitlige infektionsrate fra enen person ligger under én, kan vi stadig forudsige begyndelsen af ​​en ny bølge af en pandemi på grund af udsving i parametre,” sagde en af ​​forfatterne til undersøgelsen, Maxens Harutkin.