Ved hjælp af Intels neuromorfe chip har forskere fra National University of Singapore (NUS) udviklet
For at bevise dens effektivitet, teamet fra NUSlærte først en robotarm udstyret med kunstlæder til at læse blindeskrift. Robotarmen overførte derefter taktile data og oversatte dem. Nøjagtigheden var 92%, enheden brugte 20 gange mindre energi end analoger.

Forskere har skabt en gummilignende erstatning for menneskeligt væv
Forskere gik endnu længere og kombinerede taktile ogvisuelle data. De trænede hånden til at klassificere genstande ved hjælp af både kunstig hud og et kamera. De sendte dataene til processoren og beviste, at kombinationen af hændelsesbaseret syn og berøring ved hjælp af et spiked neuralt netværk gjorde systemet 10 % mere nøjagtigt end at bruge visuelle data alene.
De opdagede også, at enheden behandledesensordata er 21 % hurtigere end den bedste processor, mens de bruger 45 gange mindre strøm. Forskerne præsenterede deres resultater i det videnskabelige tidsskrift Robotics: Science and Systems.
Se også:
— Se på den enorme "mur" af hundredtusindvis af galakser bag Mælkevejen
— Comet NEOWISE er synlig i Rusland. Hvor kan man se det, hvor man skal kigge, og hvordan man tager et billede
— Hvordan T-celler dannede ny immunitet mod COVID-19 og ændrede statistikker