Forskere fra University of California, Riverside har introduceret en ny teknologi til at opdage ændringer.
Den første gren skelner ansigtsudtryk (følelser) ogvideregiver information om de områder, der danner dette udtryk, til den anden gren - encoder-dekoderen. Encoder-dekoder-arkitekturen er ansvarlig for at detektere og lokalisere manipulationer. Som forfatterne af værket bemærker, registrerer den løsning, de skabte, ikke kun interferens, men bestemmer også de områder af billedet, der er blevet korrigeret.
"Dyb læring bruger egenskaber,detekteret af ansigtsudtryksgenkendelsessystemer for at forbedre ydeevnen af konventionelle forandringsdetektionssystemer. Denne tilgang giver imponerende resultater i detektionen af ansigtsmanipulation,” siger Ghazal Mazaheri, studieleder.
Billede: Mazaheri & Roy-Chowdhury, UC Riverside
Forskerne plejede at evaluereeffektiviteten af dens model, to sæt videoer, hvoraf kun følelser blev ændret i den ene, i den anden ændrede skuespillerkarakteren sig. Eksperimenter har vist, at det udviklede system er meget mere effektivt end eksisterende analoger med hensyn til at søge efter ændringer i følelser og samtidig ikke er ringere end de mest effektive systemer til at opdage substitution af aktørens identitet. Under testen opdagede systemet 99 % af falske videoer.
Forskere mener, at deres udvikling vil hjælpe med udviklingen af automatiserede værktøjer til at opdage falske videoer, der indeholder propaganda eller desinformation.
Læs mere:
Se på den "støjsvage" drone med en ny generation af ionfremdrift
Forskere fandt ud af, hvordan man finder mørkt stof ved hjælp af en konventionel fabrik
Astronomer har studeret 4 klynger af stjerner i Mælkevejen: en af dem opfører sig mærkeligt