Ingen tid til hype: når den russiske industri bliver moderne

I 2020 tog flere russiske industrier et kvantespring: banker implementerede aktivt

kunstig intelligens i alle processer og varanerkendt af Deloitte som en af ​​de bedste i verden til digitalisering. Detailhandel har også hurtigt "skiftet sko" til omnichannel og "digital". Ikke kun andelen af ​​online kanaler i interaktion med kunder har ændret sig, men også selve forretningsprocesserne. Med andre ord, hvor investeringsafkastcyklussen for transformation er mere eller mindre kort, er det allerede sket - i hvert fald på niveau med topindustrideltagere.

Industrien havde for det meste travltoverlevelse. Økonomiens flagskibe led mest. For eksempel faldt råolie- og gasproduktionen med 10 %. Ikke desto mindre anerkender industriens deltagere på globalt plan behovet for, selv under sådanne forhold, at investere i nye teknologier. Ifølge en undersøgelse foretaget af Ernst & Unge, 80% af de største olie- og gasselskaber vil investere i transformation, 29% - i særlig stor skala.

Hvilke teknologier investerer den russiske industri i?

Ifølge en HSE-undersøgelse foretaget tidligereSiden begyndelsen af ​​pandemien planlægger industrielle ledere at investere hovedsageligt i fire grupper af teknologier i de kommende år. De kan også kaldes ledere i implementeringen i begyndelsen af ​​2020. Allerede før coronakrisen var investeringsstrategierne tilbageholdende, så vi kan næppe forvente væsentlige ændringer i investeringsbilledet. Virksomheder vil udvikle de løsninger, der allerede har nået et produktivitetsplateau.

  1. Industrielle robotter og automatiserede linjer - 44,5%. I Rusland er der mindst et dusinproducenter af industrirobotter. Tidligere var løsninger fra udenlandske producenter primært populære, men nu sker der aktiv importsubstitution. Den højeste grad af implementering er i bilindustrien og maskinteknik. Samtidig er dynamikken i teknologidistributionen stadig 20 gange lavere end verdensgennemsnittet.

Men næsten alle store virksomhedereller på anden måde allerede bruger industrirobotter i processer som flytning af genstande, svejsning eller palletering. For eksempel bruger Surgutneftepromkhim- og Multiflex-anlæggene indenlandske robotter fra Record-Engineering, og Cheryomushki Design Bureau bruger Bitrobotics delta-robotter. Et af de største nyere implementeringsprojekter i stor skala er den komplette robotisering af logistik på Gazpromneft-lageret i Moskva.

  1. Computer engineering - 41%.Design automatisering ved hjælp af AI- en af ​​de vigtigste søjler i produktionsautomatisering. Systemer til geometrisk modellering af objekter løser design-, beregnings- og teknologiske problemer i virksomheden. De giver dig mulighed for at skabe mere standardiserede dele og derved reducere deres omkostninger og reducerer også designtiden med 30-40%. Nogle virksomheder skaber sådanne produkter internt, skræddersyet til industriens behov - for eksempel bragte Rosatom en oprindeligt intern udvikling til markedet. Generelt leverer det indenlandske it-marked på dette område med succes importerstattende løsninger.
  1. Teknologier til indsamling, behandling og analyse af big data, inklusive forudsigende analyse - 36%. De viser den største penetration iprocesser, der ikke er relateret til direkte produktion - for eksempel inden for regnskab, økonomi og HR. Big data er stadig lidt involveret i skabelsen af ​​det endelige industriprodukt - kun 4%. Den første datadrevne virksomhed i Rusland kan meget vel være Sibur, som er engageret i den konsekvente digitalisering af al information og dens konsolidering til et enkelt system af dashboards, samt implementeringen af ​​et system af digitale tvillinger.

Teknologier til indsamling, behandling og analyse af datanødvendige for at skabe digitale tvillinger, virtuelle prototyper af industrielle objekter og processer. I Rusland er olie- og gas- og petrokemiske industrier, maskinteknik og transportindustrier mest aktivt involveret i deres implementering - Gazpromneft, KamAZ, EVRAZ og andre. Digitale tvillinger er ikke statiske; de ​​"spejler" reelle ændringer i objekter og processer ved at indsamle data fra forskellige kilder, herunder IoT.

  1. Industrial Internet of Things - 26%.

Data hentet fra IIoT bruges stadigkun omkring 16% af virksomhederne, selvom det er tingenes internet, der giver dig mulighed for at konfigurere tjenester til at skabe et mere samlet produkt, samt engagere sig i prognose - tidlig advarsel om sammenbrud og ulykker. For eksempel er det russiske IIoT prædiktive analysesystem PRANA installeret på 22 strømenheder over hele landet og forudsiger nedbrud af genereringsudstyr 2-3 måneder før de kan forekomme. Under kontrol af systemet er 3,5 GW kapacitet forbundet til udstyr fra forskellige producenter og destinationer med en samlet værdi på omkring $5 milliarder. Systemet registrerer afvigelser i udstyrsdrift inden for et sekund, rangerer dem efter grad af fare og udsteder anbefalinger til det personale, der er involveret i driften, herunder gennem automatiske opkald og push-meddelelser. Som et resultat heraf forhindres ulykker, antallet af hændelser reduceres og skader fra nedetid på virksomhedens kapacitet minimeres, da defekter identificeres allerede før nedbrud. Dette giver dig mulighed for at planlægge indkøb af reservedele på forhånd, optimere logistikken og reducere mængden af ​​lagerbeholdning. For øvrigt beregner forsikringsselskaber satsen for virksomheder, hvis udstyr er under en sådan beskyttelse ved hjælp af forskellige koefficienter.

Russiske traditionelle industrier bliver nødt tilIndhentning: Globalt fører industriel IoT-penetration alle andre industrier med 22 % ifølge IoT Analytics. Det forstår de indenlandske virksomheder sikkert også. På trods af en vis nedgang i IIoT-markedet i det sidste kriseår, forventer IKS Consulting en vækst i perioden 2021-2023 på ca. 3 %. Olie- og mineindustrien implementerer mest aktivt Industrial Internet of Things - sådanne systemer er delvist implementeret på faciliteterne hos Lukoil-NK, Rosneft, Russian Coal, SUEK-Khakassia og Tatburneft. Sibur lancerede sin egen IoT-platform sidste år.

Høj gevinst investering også forventet inden for RFID-teknologi, cybersikkerhed, service-robotter og kunstig intelligens.

På pilotstadiet

Samtidig hype-teknologier, der er accepteretforbundet med den fjerde industrielle revolution, har russiske virksomheder ikke travlt med at tilpasse sig. Et typisk eksempel er augmented reality. I produktionen udfører den funktionen med at visualisere instruktioner direkte under monterings- eller konfigurationsprocessen, hvilket tillader dig ikke at blive distraheret og sparer tidsressourcer med cirka 8-25 % afhængigt af processen, som General Electric-sagen viste.

I den russiske industri, forstærketvirkeligheden er ikke en tendens, men snarere individuelle piloter. På trods af at interessenter siger, at situationen vender sig til fordel for AR, er uafhængige eksperter stadig mere tilbageholdende. For eksempel betragtes et sådant skøn i SAP CIS som overvurderet. Flere dusin virksomheder eksperimenterer med teknologien, hovedsageligt store - Gazpromneft, Sibur, NLMK, Russian Helikoptere, KamAZ, Russian Railways, EVRAZ og andre.

Endnu et hypeteknologikoncept 4.0 er additiv fremstilling, som allerede har fundet udbredt anvendelse i industrien over hele verden, med bilindustrien førende. I Rusland bruges det stadig til prototyping af dele, men ikke til deres masseproduktion (det er for eksempel, hvad GAZ-gruppen gør). Det er usandsynligt, at dette vil ske i den nærmeste fremtid: for nu er omkostningerne ved teknologien sådan, at det kun er berettiget i småskalaproduktion af komplekse produkter.

Ud over hypen

Udover robotter er der et helt spektrum af fysiskteknologier, der er lidt mindre interessante med hensyn til futurologi end f.eks. augmented reality. Men de har vigtige effekter, som branchen har brug for for at sænke omkostningerne og øge produktiviteten.

For eksempel omfatter disse teknologiRøntgeninspektion, som i stigende grad bruges i bil- og luftfartsindustrien, fødevare- og medicinalindustrien. Det er mere effektivt end metaldetektorer til at identificere defekter i en række metalprodukter og identificere fremmede urenheder. Dette marked vil vokse med en gennemsnitlig hastighed på 8% for at nå $810 millioner i 2023, ifølge MRF.

Et andet slående eksempel er systemernefjernstyring af udstyr, som er uundværligt i industrier, der er potentielt farlige for mennesker. Operatører og controllere sender kommandoer til enheder på afstand, hvilket minimerer risikoen for arbejdsrelaterede skader. For eksempel begyndte Promtekhvzryv sidste år at udføre industrielle eksplosioner ved hjælp af elektroniske detonatorer, hvis største fordel er fraværet af decelerationsfejl under initiering. Virksomheden automatiserede også delvist arbejdet i emulsionssprængstofværkstedet, hvilket gav kontrol over pumper, blandere, varmeelementer og blæsere til controlleren. Og ved Kirovsky-minen i Apatit JSC bruges fjernboring af dybe brønde: installationen styres fra operatørens konsol. Sådanne løsninger gør det muligt delvist at eliminere menneskeligt arbejde inde i minen.

Blandt de stoppende faktorer for teknologisk fornyelseindustri - forpligtelse til velkendte, mere forståelige løsninger og modvilje mod at investere i projekter med lang tilbagebetalingstid. Industrier lider også meget under mangel på ekspertise og analyser. En undersøgelse foretaget af TAdviser og Naumen viste: 75 % af store industrielle strukturer står over for, at medarbejderne ikke kan finde de nødvendige data til at træffe beslutninger - der er simpelthen ingen systematisering af information på virksomheder, der er ingen integration mellem forskellige systemer, og andelen af ​​papirdokumentflow er stadig høj. Som følge heraf forsinkes deadlines for løsning af arbejdsproblemer, driftsomkostningerne stiger, omsætningen falder, R&D-processer, lanceringen af ​​nye produkter og introduktionen af ​​innovationer bremser. Det er grunden til, at transformation ikke begynder med en enkelt teknologi, men med introduktionen af ​​et samlet informationsrum til virksomhedsledelse.

Se også:

Ny blodprøve bestemmer menneskets levetid

Forskere har oprettet en biologisk uromskifter

Forskere har fundet ud af, at superberiget guld dannes som yoghurt