Et billede af lungerne er nok til, at et neuralt netværk kan forudsige hjerteproblemer

Et team af forskere ledet af Cardiovascular Imaging Research Center

sygdomme i Massachusetts trænede et neuralt netværk til at vurdere risikoen for at dø af et hjerteanfald eller slagtilfælde i løbet af de næste 10 år. Et røntgenbillede af thorax er tilstrækkeligt til analyse.

Aterosklerotisk risikovurderinghjerte-kar-sygdomme udføres for udnævnelse af forebyggende statiner. Traditionelt er dette blevet gjort ved hjælp af en statistisk model, der tager højde for mange variabler, herunder alder, køn, race, systolisk blodtryk, hypertensionsbehandling, rygning, type 2-diabetes og blodprøver.

For at forbedre prognoseeffektiviteten og,Derfor trænede forskerne et neuralt netværk til kun at ordinere forebyggende behandling til dem, der virkelig har brug for det. De brugte data fra 147.497 røntgenbilleder af thorax fra 40.643 deltagere i et randomiseret multicenterforsøg med screening for prostata-, lunge-, tyktarms- og ovariecancer. 

Forskerne testede modellen ved hjælp af en andenen uafhængig kohorte på 11.430 ambulante patienter, som gennemgik rutinemæssig ambulant røntgen af ​​thorax og var potentielt kvalificerede til statinbehandling. Af disse patienter havde 1.096 haft kardiovaskulær sygdom inden for 10 år efter røntgenbilledet, og resten havde ingen sådanne problemer.

Resultaterne af undersøgelsen viste, at niveauetRisikoen forudsagt af det neurale netværk er signifikant korreleret med de faktiske data om sygdommen: hos de patienter, der stødte på problemer, var det beregnede risikoniveau signifikant højere.

Læs mere:

Skaberen af ​​rumelevatoren: "Transit til rummet vil dukke op inden for 10 år"

Mumier med gyldne tunger blev fundet i Egypten. De var nødvendige for at kommunikere med guderne

Se på den skræmmende kvinde, der genereres af det neurale netværk