Et team af forskere, ledet af fysiker Samuel Dillavue, samlede et lille elnet, der forbinder
"Netværket er blevet konfigureret til at udføre mangesimple AI-opgaver,” siger Dillavu. "For eksempel kan den skelne mellem tre typer irisblomster med mere end 95% nøjagtighed baseret på fire parametre: længden og bredden af kronbladene og bægerbladene."
Til maskinlæring er AI normaltved hjælp af kunstige neurale netværk. Sådanne netværk findes normalt kun i computerens hukommelse. Et neuralt netværk består af punkter eller noder, som hver kan antage en værdi fra 0 til 1, forbundet med kanter. Hver kant har sin egen vægt afhængigt af værdierne i noderne. Når man træner et sådant system, er det nødvendigt at justere vægten af kanterne for at opnå det ønskede resultat.
"Dette er et vanskeligt optimeringsproblemstiger markant med størrelsen af netværket og kræver en stor mængde computerressourcer,” bemærker Dillavu. "Situationen kompliceres af det faktum, at alle kanter skal tunes på samme tid."
For at komme uden om dette problem ledte fysikere efter systemer, der kunne tune sig selv uden eksterne beregninger.
I deres forskning byggede forskerne to identiske netværk oven på hinanden.I et lukket netværk anvendte de spænding og fastsatte de ønskede værdier på outputelementerne.I et åbent netværk blev kun spændingen over indgangsmodstanden indstillet.
Systemet regulerede modstanden på modstandenei to netværk afhængigt af spændingsforskellen mellem identiske noder i hver af dem. Over flere iterationer bragte disse justeringer alle spændinger på tværs af alle modstande i de to netværk på linje. Systemet har lært at producere det korrekte output for givne inputværdier.
Foto: Videnskab
"Denne opsætning kræver lidt beregning,siger Dillavu. — Systemet behøver kun at sammenligne spændingsfaldet over de respektive modstande i de lukkede og frie netværk ved hjælp af en komparator. Vores arbejde beviser den grundlæggende mulighed for en ny måde at maskinlæring på, der ikke kræver store beregninger."
Læs mere:
"James Webb" tog historiens klareste billede af en stjerne
Frivillig død. Vi fortæller, hvordan eutanasi-proceduren fungerer over hele verden
Forskere falder over 1.500 år gammel arkæologisk anomali