En undersøgelse foretaget af forskere fra Aston University tyder på, at konventionel visdom om fattigdom
I deres nye undersøgelse hævder forskere, at deresDen nye model, der bruger computeralgoritmer til at syntetisere store mængder forbrug og økonomiske data, kan hjælpe regeringer over hele verden med at forudsige fremtidige fattigdomsniveauer og planlægge foranstaltninger til at afbøde problemet.
”Ingen har nogensinde brugt en maskine førlærer at afkode flerdimensionel fattigdom, sagde hovedforsker Dr. Amit Chattopadhyay fra University of Aston's College of Engineering and Physical Sciences. "Det ændrer fuldstændigt den måde, folk skal se på fattigdom på."
De etablerede fattigdomsforanstaltninger sigter mod at definere en monetær tærskel, under hvilken en person eller husstand defineres som "fattig". Oprindelsen til disse definitioner er i det 19. og det tidlige 20. århundrede.
Verdensbanken sætter i øjeblikket den internationale fattigdomsgrænse til 1,90 USD om dagen, hvor omkring 10 % af verdens befolkning – omkring 700 millioner mennesker – lever for mindre.
I en ny undersøgelse forskereanalyserede data fra Indien over 30 år og delte udgifterne i tre brede kategorier: "basisfødevarer" såsom korn, "anden mad" inklusive kød og "non-food-varer", der dækker andre omkostninger såsom bolig og transport udgifter. Modellen gælder for ethvert land.
Erkender den indbyrdes afhængighed mellem de trekategorier – at øge udgifterne på ét område betyder normalt at skære ned på udgifterne på et andet – dette giver mulighed for et mere holistisk mål for fattigdom, der kan skræddersyes til individuelle landeforhold. Forskerne kombinerede datasæt om indkomst, aktiver og produktmarkeder fra Verdensbanken og andre kilder for at skabe en matematisk model, der ikke kun var i stand til præcist at forudsige tidligere fattigdomsniveauer i både Indien og USA, men også ;og forudsige fremtidige niveauer baseret på visse økonomiske forudsætninger.
Under hensyntagen til efterspørgselens elasticitet ogudbud på markedet, reviderer modellen antallet af mennesker, der traditionelt betragtes som "fattige" til en mere praktisk "middelklasse". Den kan skaleres for at afspejle forholdene i et lands underregioner eller endda skaleres ned til en enkelt by eller et område afhængigt af de tilgængelige data.
”Den nuværende forståelse af fattigdom er megetsubjektiv, fordi 'fattigdom' vil betyde forskellige ting i forskellige lande og regioner,” tilføjede Dr. Chattopadhyay. "Med denne model har vi endelig et multidimensionelt fattigdomsindeks, der afspejler de faktiske oplevelser hos mennesker, uanset hvor de bor, og som stort set er uafhængigt af den sociale klasse, de opfattes til at tilhøre."
Læs også
Tjek de smukkeste billeder af Hubble. Hvad har teleskopet set i 30 år?
I Rusland skabte de et holdbart materiale fra affald til at dække veje
Udenjordisk liv findes i meteoritter. Hvad vides der om hende, og hvor kommer hun fra?