En artikel blev publiceret på webstedet for et af de mest autoritative tidsskrifter om videnskabelig forskning, Nature.
Hvad er kendt
Undersøgelsen er udført af en psykolog fra Stanford University.Universitetet Michael Kosinski (Michal Kosinski). For at teste algoritmen brugte han billeder af mere end en million mennesker fra Facebook og en ukendt datingside. Det var hovedsageligt folk fra USA, Canada og Storbritannien. Efter at have analyseret billederne, kom algoritmen frem til omkring 2.000 funktioner, der blev brugt til at identificere en liberal og en konservativ.
Således var den politiske orienteringkorrekt klassificeret af algoritmen i 72 % af ansigtsparrene. Denne sats er meget bedre end tilfældigheder (50 %), menneskelig nøjagtighed (55 %) eller en undersøgelse med 100 punkter (66 %). Algoritmens nøjagtighed var konsistent på tværs af lande, miljøer og ved sammenligning af individer på tværs af prøver. Derudover klarede algoritmen opgaven godt, selv under hensyntagen til alder, køn og etnicitet (69%).
Der er naturligvis ikke tale om implementering endnualgoritme i det virkelige liv, men i teorien kunne det gøre det meget nemmere at identificere personer, samt spore deres placering og sociale interaktioner. Desuden, i modsætning til mange andre biometriske systemer, kan en sådan ansigtsgenkendelse bruges uden samtykke eller viden fra forsøgspersonerne.
Forresten brugte Kosinsky også en lignende algoritme til at bestemme seksuel orientering. Dens præstationsnøjagtighed var 76 %.
Kilde: Natur
</ p>