Til deres arbejde brugte videnskabsmænd hjerner fra 10 posthume donorer (fem mænd og fem kvinder hver).
Efter scanning lavede videnskabsmænd histologiskskiver af hver hjerne 20 µm tykke. Hver 15. sektion blev farvet for tilstedeværelsen af cellelegemer ved hjælp af Golgi-metoden og scannet. Baseret på de erhvervede billeder, en dyb maskinlæringsmodel og Big Brain-datasættet, blev probabilistiske cytoarkitektoniske kort over to separate dele af metathalamus, den mediale genikulære krop og den laterale genikulære krop, genereret.
Forskere bemærker, at metathalamus spiller en vigtig rollerolle i behandlingen af visuel og auditiv information. At kende strukturen, lagene og forskellige regioner i denne del af hjernen er vigtigt for at forstå de funktioner og patologier, der er forbundet med disse følelser. Men til dato har der ikke været et eneste tredimensionelt histologisk og struktureret billede af denne del af hjernen.
“BigBrain-datasættet hjælper os med at forståstrukturen af komplekse subkortikale kerner,” forklarer forfatterne. "Og nye tilgange baseret på dyb læring bliver brugt til at studere topografien og cellestrukturen af metathalamus."
De oprettede 3D-kort er placeret i det offentlige domæne som en del af EBRAINS elektroniske atlas. Forskerne bemærker, at deres udvikling kan bruges af videnskabsmænd over hele verden.
Udviklerne lægger vægt på den kortlægninghjerne, udover at udvide vores generelle viden om hjernestrukturer, er af stor klinisk betydning. Mange neurologiske lidelser og dysfunktioner er forbundet med metathalamus. Detaljeret information om disse hjernestrukturer vil sammen med neuroimaging udført på en specifik patient øge niveauet af diagnostik og neurokirurgi.
Læs mere:
Nuklear fusion behøver ikke længere millioner af grader: Sådan fungerer den nye metode
Forskere forstår endelig, hvordan bløde væskedråber ødelægger hårde overflader
Diamantplaneter: hvor er ædelstene i rummet, og hvor skal man lede efter dem