Automatisering af teknologiske og forretningsmæssige processer baseret på kunstig intelligens-teknologier vil tillade
Danaflex emballage er afgørendekomponent i fødevareproduktion. I øjeblikket er det største problem for industrien lange produktionscyklusser og vanskeligheden ved at forudsige forbrugsmængder. Målet med dette projekt er at reducere den krævede tid dramatisk, hvilket igen vil medføre betydelige besparelser i hele produktionskæden. Danaflex arbejder med de største fødevareproducenter både i Rusland og i udlandet.
"Institute of Artificial Intelligence sidste 3har arbejdet på at skabe en AI-platform, herunder en baseret på neurale netværk, hvis tjenester øger effektiviteten af teknologiske og forretningsmæssige processer i store russiske virksomheder. Partnerskabet med Danaflex er en vigtig begivenhed for udviklingen af kunstig intelligens i industrien. Inden for polymerproduktion er der ifølge vores data ingen analoger til sådanne prædiktive analysetjenester, så denne løsning kan potentielt skaleres til hele industrien,” sagde Ramil Kuleev, direktør for Institute of Artificial Intelligence ved Innopolis University.
"Innopolis University er den største R&Dcenter i Den Russiske Føderation inden for digital økonomi. Det russiske IT-universitets projektportefølje omfatter adskillige projekter inden for alle områder af "end-to-end" digitale teknologier. Det er naturligt, at vi valgte Innopolis University som partner for den digitale transformation af produktion,” sagde Danaflex-direktør Aidar Safin.
Læs også
AI løste Schrödinger-ligningen
Abort og videnskab: hvad vil der ske med de børn, der føder
"Undersøgelsen mislykkedes": Sputnik V-testere vil ikke længere få placebo