Russiske ingeniører har udviklet et intelligent system til forebyggelse af brud på industrielt udstyr.

Systemet indsamler og analyserer tre typer data om driften af ​​produktionsudstyr: nuværende,

historisk og information om reparationerarbejder Baseret på dem er algoritmen i stand til at forudsige tidspunktet for sammenbrud på forhånd samt reducere omkostningerne til reparationsarbejde, serviceintervaller og forhindre ulykker.

Systemet er ved at blive testet på Tatneft-virksomhedens produktionsanlæg. Det har allerede forudsagt en varmevekslerlækage flere uger før defekten viser sig.

Programmet er udviklet på grundlag af åbne softwarekomponenter uden dyre elementer og kan integreres i eksisterende forsendelsessystemer og reparationstjenester.

Aidar Guzairov, generaldirektør, ICL System Technologies

Tidligere præsenterede Innopolis University en Telegram-bot og en applikation til tekstvisualisering - de forvandler et foto og tekst til en GIF, meme eller billede.