Russiske videnskabsmænd - Generaldirektør for Federal State Budgetary Institution National Medical and Surgical Center opkaldt efter. N.I. Pirogov" Oleg
Anvendelsesområdet for AI i medicin skal angivessærlig opmærksomhed, siger forfatterne til den nye bog. Faktum er, at dette er et tværfagligt felt, hvor resultaterne af beregningsmatematik, teknologier til at konstruere software- og hardwaresystemer og lægernes erfaring mødes. I deres arbejde lagde forskere særlig vægt på AI-etikken i biomedicin og sundhedspleje og undersøgte også specifikke cases implementeret i Rusland inden for digital medicin og AI-systemer i sundhedsvæsenet. Derudover beskrev forfatterne uddannelsen af digitale sundhedsprofessionelle.
Den fulde version af publikationen kan downloades fra linket.
Informationsteknologi, computersystemerog kunstig intelligens i medicin er hjælpeteknologier, der understøtter sundhedsforskning og medicinsk praksis generelt, herunder behandling, bedring, sygdomsforebyggelse og sundhedsfremme for enkeltpersoner og hele befolkninger. Moderne medicins digitale værktøjer vil gøre det muligt at skabe et gennembrud i selve tilgangen til behandling og forebyggelse af sygdomme.
Tidligere var medicin i en vis forstand baseret på en sygdomsorienteret tilgang,
nemlig på ideen om, at praktikereLæger bør kun fokusere deres aktiviteter på at genkende og behandle symptomer. I modsætning hertil lægger patientcentreret medicin stor vægt på at anerkende og påskønne patienters værdier, ønsker, forventninger, personlige mål og livserfaringer generelt. Inden for det personaliserede koncept bør vi lede efter tegn (eller biomarkører) på patientens tilstande og forsøge at korrelere dem med prognosen for patientens helbred eller sygdomsforløb.
Er det muligt uden digital medicin?Vi tror ikke, fordi et så ambitiøst mål ikke kan nås med klassiske metoder, faktisk bør vi sigte efter at skabe en digital model af patienten ved hjælp af forskellige målinger, der akkumuleres over en lang observationsperiode. Denne opgave kræver en konsekvent løsning af følgende sekventielle opgaver inden for rammerne af skabelsen af digitale sundhedshjælpeteknologier:
— indsamling af patientdata inden for digitalt medicinsk udstyr (digitale lægeværktøjer);
— lagring af alle data i ensartede standarder, mulighed for anonymisering
adgang til disse data til udvikling af nye metoder og teknologier til behandling/diagnose af patienter;
– oprettelse af automatiske behandlingsmetoderpatientens medicinske data for at identificere biomarkører for sygdomme, vil sådanne metoder højst sandsynligt have elementer af AI i moderne virkelighed, som automatisk sætter opgaven med gennemsigtighed og forklaring af AI-algoritmer
i medicin.
Så paradigmet for moderne sundhedspleje eren persons aktive rolle i at opretholde sit helbred og liv. "Udviklingsbanen er defineret - bevægelsen mod prognoser, forebyggelse og en sund livsstil." Dette kræver nye processer, de såkaldte. medicinsk støtte ved hjælp af ovenstående digitale hjælpeværktøjer,
hvilket ud fra et økonomisk synspunkt stort set kanat blive en løsning på problemerne forårsaget af demografiske ændringer og ressourceintensiteten i moderne medicinske teknologier. Informationsteknologi, computersystemer og AI er værktøjerne til at skabe det nødvendige økosystem til dette.
Læs mere:
Den unge stjerne "gemte" noget, der ændrede videnskabsmænds syn på universet. Det vigtigste
Forskere afslører, hvordan vitaminer påvirker forekomsten af kræft
En nem måde at tabe sig på i en drøm vil snart blive testet på frivillige