Sber lærte at genkende COVID-19 ved stemme, vejrtrækning og hoste på et minut

Sber's Artificial Intelligence Laboratory har skabt en algoritme, der er i stand til at genkende

coronavirusinfektion COVID-19 hos mennesker.En undersøgelse og tre lydmodeller - stemme, vejrtrækning og hoste.

Som Sber forklarede, omdannes optagelserne til et spektrogram, der viser lydens energi ved forskellige frekvenser.Disse data analyseres af et dybt indviklet neuralt netværk, der blev trænet på åbne data.Mere end tusind prøver af åndedræt og hosteoptagelser af russiske patienter blev brugt som sidstnævnte.

Sberbank præciserede, at systemet ikke fungerer med sådannesamme nøjagtighed som PCR, "men har allerede sammenlignelige egenskaber." Programmet fungerer snarere som en personlig daglig test for coronavirus. Det er dog ikke et medicinsk instrument.

I den nærmeste fremtid opretter Sberbank en tilsvarende applikation. Det vises i App Store og Google Play.