Forskere fra Yale og Dartmouth universiteter, samt det franske nationale center for videnskabelig forskning
Neurovidenskabsmænd har foreslået, at alle menneskermennesker, der er tiltrukket af noget, deler ét mønster af hjerneaktivitet, og en maskinlæringsalgoritme vil opdage det. Denne neuromarkør kan bruges til at forudsige trangniveauer baseret på hjernebilleddannelse.
Forskere indsamlede data om funktionellemagnetisk resonansbilleddannelse (fMRI), som giver indsigt i hjerneaktivitet og selvrapporterede behov for 99 personer. Resultaterne af undersøgelsen blev brugt til at træne og teste en maskinlæringsalgoritme.
To grupper af mennesker blev udvalgt til eksperimentet:dem, der brugte stoffer og kontrolgruppen. I den første fase blev deltagerne vist billeder af ulovlige stoffer og velsmagende fødevarer, og fMRI-data blev indsamlet. De blev derefter bedt om at vurdere, hvor meget de længtes efter de genstande, de så.
Neuropatern involverer de mediale, laterale og insulære regioner. Kredit: Nature Neuroscience
Forskerne sagde, at algoritmen identificeredeen model for hjerneaktivitet, der kan bruges til at forudsige intensiteten af trangen til medicin og mad kun baseret på fMRI-billeder. Mønsteret blev kaldt Neurobiological Craving Signature (NCS). En del af neuromarkøren er aktivitet i flere hjerneregioner, hvoraf nogle allerede er blevet forbundet med stofbrug og trang. Imidlertid giver NCS et nyt niveau af detaljer ved at vise, hvordan neural aktivitet i underregioner af disse hjerneregioner kan forudsige afhængighed.
Også NCS-analyse viste, at hjernereaktionerde ligner stoffer og mad. Forskere antyder, at trang til ulovlige stoffer opstår fra de samme dele af nervesystemet, som genererer trang til mad. Undersøgelsens forfattere understreger dog, at neuromarkøren adskiller stofbrugere fra ikke-brugere.
Opdagelsen vil forbedre forståelsen af afhængighed, hjælpeudvikle nye behandlinger for det og forbedre metoder til diagnosticering af stofmisbrugsforstyrrelser. Læger i dag diagnosticerer mange sygdomme ved at lede efter biologiske markører hos en patient - diabetes opdages for eksempel ved hjælp af en blodprøve for A1C-markøren.
Læs mere:
17-årig ingeniør kom med en magnetløs motor: den kan bruges i elektriske køretøjer
To planeter er blevet fundet ikke langt fra Jorden. Måske er de beboede
En unik meteor omskrev solsystemets historie: hvor kom den fra