Ved hjælp af maskinlæring, tre avancerede simuleringer og de seneste resultater fra en stor undersøgelse
Takket være sådanne himmelobservationsprogrammer,ligesom Sloan Digital Sky Survey har astronomer indset, at ikke alle galakser i universet aktivt danner stjerner. Der er en rigelig bestand af "frosne" genstande.
Spørgsmålet om, hvad der stopper stjernedannelseni galakser, er blevet diskuteret i de sidste 20 år. For at forstå problemet gennemførte forskere fra Kavli Institut for Kosmologi et eksperiment. De brugte tre moderne kosmologiske simuleringer - EAGLE, Illustris og IllustrisTNG. Målet er at studere, hvordan forskellige fysiske processer stopper stjernedannelsen. Under arbejdet brugte astronomer en maskinlæringsalgoritme til at klassificere galakser i stjernedannende og hvilende.
Efter at have studeret sidstnævnte fandt de ud af, hvad fysisken proces – indsprøjtning af energi ved supermassive sorte huller, supernovaeksplosioner eller chokopvarmning af gas i massive glorier – er ansvarlig for, at stjerner ophører med at blive født i galakser. Det viste sig, at massen af et supermassivt sort hul er den vigtigste faktor, der hæmmer stjernedannelsen.
Læs mere
"James Webb" tog historiens klareste billede af en stjerne
Udviklingen af Moskva-radiologer på AI blev grundlaget for føderale standarder
Kvanteopladning vil muliggøre rekord-hurtig opladning af elbiler