Forskere har lært computere bedre at finde fjerne atomeksplosioner

Ifølge en ny metode udviklet af en videnskabsmand ved University of Alaska Fairbanks, kan computere være

trænet til bedre at detektere fjerne nukleare og kemiske eksplosioner og vulkanudbrud ved at lære af signaler fra menneskeskabte eksplosioner. Diskuter

Arbejdet, ledet af UAF Geophysical Institute postdoc-stipendiat Alex Witsil, blev offentliggjort i Geophysical Research Letters.

Witsil hans kolleger oprettede et biblioteksyntetiske signaler fra infralydseksplosioner til at træne computere til at genkende kilden til det infrasoniske signal. Infralyd er en for lav frekvens til at blive hørt af mennesker og rejser længere end højfrekvente hørbare bølger.

"Vi brugte software tilsimuleringer for at skabe 28.000 syntetiske infralydsignaler, der, selvom de er computergenererede, hypotetisk kunne optages af infralydsmikrofoner placeret hundreder af kilometer fra eksplosionen," – sagde Vitsil.