Selv billeder taget af verdens bedste jordbaserede teleskoper sløres af objekter i bevægelse.
Forskerne trænede også algoritmenkunstig intelligens (AI) på data modelleret efter billedparametrene fra Vera S. Rubin-observatoriet. Som et resultat, når det åbner næste år, vil værktøjet være kompatibelt med dets udstyr.
Mens astrofysikere allerede bruger teknologi tilbilledskarphed, en tilpasset AI-baseret algoritme er hurtigere og producerer mere realistiske billeder. Selvom dette ikke er målet med teknologien, ser billederne meget bedre ud, skriver forskerne.
Formålet med fotografering er ofte atfå et godt billede. Men astronomiske billeder bruges til videnskab. Ved at rense dem ordentligt kan vi få mere præcise data,” forklarer Emma Alexander fra Northwestern University i USA, seniorforfatter af undersøgelsen.
Før du "kommer" til observatører fra Jorden,lys fra fjerne stjerner, planeter og galakser passerer gennem planetens atmosfære. Ikke kun blokerer det visse bølgelængder af lys, men det forvrænger også lyset. Derfor glimter stjernerne, og de bedste jordbaserede teleskoper er placeret i store højder, hvor atmosfæren er tyndest.
Undersøgelsen er blevet peer-reviewed og offentliggjort i Monthly Notices of the Royal Astronomical Society, og kan også findes i arxiv.org preprint repository.
Læs mere:
Biologer opdager, hvordan kræftceller undslipper immunsystemet
Nøgleteorien om kvantefysik er endelig blevet bevist. Hoved
Navngivne produkter, der beskytter hjernen mod demens, og hvornår de skal bruges
Forsidefoto: Emma Alexander/Northwestern University