Petronas- et globalt olie- og gasselskab. Siden grundlæggelsen i 1974 har det forretningsinteresser i 35 lande
Mobil medarbejderkoncept
- Hvornår begyndte du at implementere IoT-teknologi i Petronas?
— I olieraffinaderier, digitalteknologi har eksisteret i et stykke tid. PLC (programmable logic controller - Hi-Tech), DCS (distributed control systems - Hi-Tech) er alle også digitale teknologier. Forskellige sensorer, der måler for eksempel tryk – de eksisterede før os. Vores udfordring nu er at fokusere og satse på at forbedre vores systemer. Hvor vi ser problemer, kommer it-teamet med den nødvendige software – for eksempel til forudsigelser. Ved hjælp af indgående data er det muligt at bygge et tidligt varslingssystem og forbedre fabrikker, og derfor være mere konkurrencedygtige.
- Nu bruger du primært IoT-teknologier til forudsigelser baseret på de indsamlede data?
- Der er to dele. Den første er automatisering af gentagne opgaver og processer. Når operatøren kontrollerer udstyret, gør han det rutinemæssige arbejde og skriver alle dataene i sin notesbog. Disse data kan gå tabt. Vi giver dem en digital platform til at bruge bærbare computere til at indtaste data. Alle disse data overføres straks til en centraliseret database. Så informationen er ikke tabt, så den kan analyseres. Teknikere skriver rapporter om bærbare enheder, ingeniører analyserer oplysninger, håndterer nødvendige korrektioner. Så vi reducerer andelen af rutinearbejde og øger effektiviteten af planter.
Alle oplysninger om reservedele, alle problemer -Dette er i bærbare enheder. Medarbejdere kan anmode om de nødvendige detaljer ved deres telefonnummer. Og reparationen vil være ekstremt hurtig. Der kan du endda finde de nødvendige instruktioner til reparationsprocedurer. Vi kalder det en mobil medarbejder.
Vi laver også prædiktiv vedligeholdelse.Noget udstyr kan fejle, og der vil ikke være noget kritisk ved det. Det er simpelthen repareret, da det ikke påvirker driften af hele anlægget. Men du kan ikke gøre dette med kritisk udstyr, du har brug for en strategi. Visse udstyr skal slukkes efter 8 tusinde timers drift og inspiceres. Men ved hjælp af prædiktiv analyse kan vi overvåge udstyrets tilstand og forlænge dets driftstid med et vist antal timer. På denne måde kan du spare mange penge.
"De virksomheder, der ikke har IoT, der er ingen data"
- Hvor mange fabrikker har du over hele verden?
- Det er svært at huske en bestemt figur, fra 30 til 50.
- Planter er forskellige fra hinanden hvad angår teknologi?
- Nogle planter er langt foran, noglelangt bagud. Vi leder efter bedste praksis og overfører dem til gamle planter. Nu har vi en enkelt digital strategi. Der er digitale strategiledere fra IT og IoT - sammen finder de løsninger, der tager virksomheden til et nyt niveau. Baseret på denne strategi vil hovedkontoret bevæge sig mod enhed af digitale systemer.
- Har du et enkelt system til alle data?
— Nu har vi et samlet digitalt PI-systemOSIsoft. Dette er platformen, hvori alle data fra DCS (distribuerede kontrolsystemer - Hi-Tech) indlæses. Vi har desværre ikke en ensartet DCS-standard. En plante kan bruge et Honeywell-system, en anden kan bruge et Yokogawa-system, og en tredje kan bruge et Foxboro-system. Dem er der mange af. Men data fra forskellige DCS'er kommer ind på en enkelt platform. Du kan allerede gøre, hvad du vil med disse data - forudsigelser, tilføjelse af kunstig intelligens.
- Bruger du AI og maskinindlæring?
- Ja. For eksempel bruger vi AI i vores køb. Med det analyserer vi den tilgængelige varebeholdning i lagerhuse, hvilket gør det muligt for os at optimere lagerpladsen. Fordi lagre er mange penge. Men på grundlag af dataene kan vi sige, hvad vi skal gemme, og hvad ikke, og i hvilken mængde. Hvis nogen siger at du skal opbevare reservedele til forsikring, viser vi dataene.
Data er et værktøj, der tilladerinteressenter er bedre forvaltere af penge. De fabrikker, der ikke har data, har ingen mulighed for at overbevise interessenter om at bruge penge på det rigtige tidspunkt på de rigtige ting, når det er nødvendigt. Virksomheder, der ikke har IoT, har ikke data. Hvis du ikke har data, hvordan vil du så overbevise interessenter?
Sharul Rashid
For eksempel for et nyt anlæg gik vi sammenmed det saudiske selskab Aramco. Dette er et projekt i Pengerang, Malaysia. Produktion - 300 tusind tønder om dagen. Vi skal give dem dataene, så de kan se effektiviteten. Hvis jeg var en interessent, ville jeg ikke stole på folk. Jeg bliver nødt til at se på dataene og ud fra dem forstå, hvad der rent faktisk sker i anlægget. Jeg har brug for, at det er sikkert, effektivt og datadrevet.
"Hvis arbejdet ikke kræver folk, fjerner vi dem"
- Du har fabrikker rundt om i verden. Er det lige så nemt at indføre nye teknologier overalt?
- Du skal forstå den lokale kultur, og derfor gøre det på en sådan måde, at alle er komfortable. Selvfølgelig er det for eksempel i Sydafrika vanskeligere. I Malaysia er det lettere.
- Hvor mange sensorer er i gennemsnit involveret i en plante?
- Antallet af sensorer afhænger af plantens størrelse. På en stor plante kan der være 50 tusinde enheder på en lille en - 10 tusind.
- Hvad er sensorernes hovedfunktioner?
- De er nødvendige til kontrol og overvågning. Sensorer måler alt - tryk, niveauer, temperatur, flow. Alle disse parametre må ikke overstige visse grænser.
- Indførelsen af et sådant antal sensorer er ret dyrt. Hvor hurtigt betaler omkostningerne?
- Når vi vil implementere noget, gennemfører viPayback beregninger for hvert projekt. Det tager normalt et eller to år. Ja, det er dyrt, men trådløs kommunikation gav os mulighed for at reducere omkostningerne betydeligt. Det er meget dyrt at lægge kabler, og i dag kan vi bruge trådløse gasdetektorer.
- Hvis vi snakker om økologi, reducerer dataene på en eller anden måde udledningerne?
— Om miljøspørgsmål arbejder vi sammen medDet malaysiske miljøministerium. Vi har installeret sensorer, der registrerer emissioner. Siden Malaysia har lanceret loven om vedvarende energi, er vi nødt til at overholde dens krav.
- Er det muligt at stræbe efter ren energi, der arbejder inden for olie- og gasindustrien?
"Vi skal prøve at finde en balance." Jeg kan ikke kommentere yderligere på dette.
- Hvad vil industriens fremtid være? Vil folk blive på fabrikkerne overhovedet?
- Folk er brug for. Men antallet af mennesker kan optimeres. Petronas gennemgår traditionelle processer, og hvis folk er nødvendige i dem, lad dem forblive. Hvis arbejdet ikke kræver folk, fjerner vi dem. Det afhænger af den specifikke proces.