Supercomputer lærte at skabe MR i hjernen til hurtig forskning i sygdomme

Systemet består af 80 DGX A100-moduler (80 GB), forenet af en InfiniBand HDR-forbindelse baseret på Bluefield-2 DPU. Skabelse

Supercomputeren kostede NVIDIA 100 millioner dollars; den indtager i øjeblikket 41. pladsen på verdensranglisten i TOP500.

King's College London brugerCambridge-1 til at skabe kunstig intelligens modeller, der er i stand til at generere syntetiske billeder af hjernen baseret på billeder opnået ved hjælp af MR. De gives til patienter i forskellige aldre og med forskellige sygdomme.

Dette gør det muligt at lære AI at skelne sundhjernen fra patienten, da den er trænet i billederne af patienter i forskellige aldre og med forskellige lidelser. Det forventes, at dette på lang sigt vil gøre det muligt at diagnosticere mulige neurologiske abnormiteter eller hjernesygdomme på et tidligt tidspunkt.

Derudover en ny teknik ved hjælp af AIvil være praktisk til at lære, hvordan hjernen dannes, hvordan skade og sygdom påvirker den, og hvordan man hjælper den med at komme sig. NVIDIA bemærkede, at supercomputeren fremskyndede arbejdet og reducerede tiden til træning af AI -modeller fra flere måneder til uger. Derudover giver det dig mulighed for at oprette klarere billeder.

Læs mere

Japanske forskere præsenterede en metode til at flytte objekter med lydbølger

For første gang i historien forsvandt 9 stjerner på en halv time og vendte ikke tilbage

Detaljerede fotos af galakser tættest på os dukkede op