Forskere, der brugte maskinlæringsalgoritmer, analyserede data om skilsmisse og forsøgte at finde ud af, at
Forskerne brugte en række forskellige ensemblesbeslutningstræer - Random Survival Forests. For ham blev der indsamlet data om 2038 gifte eller samlevende par. Det viste sig, at livstilfredshed for både mænd og kvinder, samt hvor meget en kvinde arbejder i hjemmet, var de vigtigste forudsigere for fagforeningssammenbrud. Flere andre variabler (såsom kvinders arbejdstid) viste også prædiktiv kraft.
Forskere mener, at deres model med ret høj nøjagtighed kan forudsige, om en mand og en kvinde vil bryde op, eller deres forening vil være stærk.
Kilde: Duke University Press