Forskere har lært et neuralt netværk at bedrage ansigtsgenkendelsessystemer installeret i offentligheden
Den nye udvikling identificerer disse dele af ansigtetsom oftest læses af ansigtsgenkendelsessystemet, så vælger det en speciel makeup, der vil hjælpe med at bedrage systemet. Derefter påføres denne makeup på personen: som et resultat falder nøjagtigheden af ansigtsgenkendelsessystemet fra 47,5% til 1,2%
Det neurale netværk fungerer i flere faser og arbejder med to modeller til ansigtsgenkendelse:
- egen (det kaldes også surrogat).
- mål (at blive narret).
For det første læser algoritmen flere fotosen person og tilfældige mennesker af samme køn. Algoritmen opretter derefter et varmekort, der viser de vigtigste områder, der er særpræg for en bestemt person.
Dernæst oprettes et nyt ansigt med makeup baseret på varmekortet. Han føres igen gennem anerkendelsessystemet, indtil det ophører med at genkende personen. Derefter kan den resulterende makeup påføres.
Forfatterne bemærker, at deres udvikling ikke kun bedrager genkendelsessystemer, men også er usynlig for folk, da makeuppen viser sig at være almindelig og ikke skiller sig ud fra mængden.
Læs mere:
Astronomer ved et uheld finder to galakser ved kanten af tid og rum
Folk faldt først ned til bunden af "Hell's Well": hvad fandt de der
Kinesisk jetdrone flyver rekord 20 timer med en hastighed på 800 km / t