Det neurale netværk blev lært at søge og analysere nanopartikler gennem et mikroskop

For at lære et neuralt netværk at udføre denne opgave, skal det vises flere titusinder

taggede billeder. Det er specielle billeder, der viser, hvilken opgave det neurale netværk skal udføre. Dette er ifølge videnskabsmænd ekstremt vanskeligt for en række højt specialiserede videnskabelige opgaver.

For at omgå dette problem markerede forskere ikke rigtige fotografier for at træne det neurale netværk, men genererede billeder, der simulerer dem på en computer.

SEM (scanning elektronmikroskop)Ved at bruge en stråle af elektroner i stedet for synligt lys, bruges den i studiet af nanopartikler syntetiseret til medicin og andre formål. Analyse af SEM-billeder består i at detektere partikler og fordele dem efter størrelse. Neurale netværkstilgange på dette område er ikke udviklet, og standard billedbehandlingsmetoder giver ikke den krævede kvalitet. 

Alexander Kharin, specialist ved Engineering Physics Institute of Biomedicine, National Research Nuclear University MEPhI

Resultaterne af undersøgelsen vil gøre det muligt at automatisere behandlingen af ​​SEM-billeder, hvilket revolutionerer standardmetoder til at studere nye materialer, er forskerne overbevist om.

Dette arbejde, mener forfatterne, vil ikke kun hjælpefor at reducere forskningstiden, men også for at øge antallet af analyserede partikler - fra hundreder af enheder til titusinder. I fremtiden vil forskergruppen automatisere klassificeringen af ​​nanopartikler.

Læs også

En meteorit faldt på et indonesisk hus. Dens ejer blev millionær

Neuroner i den menneskelige hjerne og netværket af galakser er ens

På grund af pladebevægelse er bunden af ​​Stillehavet nu dybt under Kina