Исследователи из Аргоннской национальной лаборатории США разработали «цифровой двойник»
Ifølge forskere ptdet neurale netværk kan diagnosticere og kontrollere driften af hovedkomponenterne i et atomkraftværk i realtid. Forskere træner nu AI til at komme med anbefalinger til servicepersonale.
Forskerne bemærker, at selvom systemet er baseret på data fra arbejdet i konstruktivt nye moderne atomreaktorer, kan det nemt tilpasses til driften af ethvert atomkraftværk.
Atomkraftværker producerer en stormængden af elektricitet uden at forurene planeten. Men sådanne stationer er dyre. Først og fremmest fordi de kræver konstant overvågning og vedligeholdelse for at sikre en konstant strøm af energi og sikker drift.
Et typisk atomkraftværk har hundredvis eller endda tusindvis afsensorer, der styrer driften af systemet. Arbejdet med at kontrollere hver enkelt sensor, såvel som ydelsen af systemkomponenter såsom ventiler, pumper, varmevekslere, er i øjeblikket overladt til personalet, der går på butiksgulvet. Dette arbejde kan erstattes af et neuralt netværk, siger videnskabsmænd.
Drifts- og vedligeholdelsesomkostningervedligeholdelse er meget vigtigt for nukleare enheder, som i dag kræver et stort antal besætninger og omfattende vedligeholdelse. Vi tror på, at autonom drift kan være med til at øge deres rentabilitet, samt være nyttig, når der skal implementeres avancerede reaktorkoncepter.
Roberto Ponchiroli, Chief Nuclear Engineer, Argonne National Laboratory
Læs mere:
På pyramiden i Kina fandt et portræt af "forfædrenes konge". Han regerede for over 4.000 år siden
Jorddagens længde er stigende. Forskere ved ikke hvorfor
Ingeniører har skabt en "perpetual motion-maskine" til bærbare atomure