Forfatterne til udviklingen, forskere fra universitetslaboratoriet CamoLab, mener, at deres metode vil hjælpe
Professor Innes Cathill, en af forfatterneForskning: ”Vi ved alle, at dyr som leoparder og jaguarer har imponerende camouflage, men er det optimalt? Er evolution begrænset til, hvordan mønstre udvikler sig hos pattedyr? Er forskelle i spotting mellem arter tilfældige historiske faktorer, eller afspejler de forskelle i habitat? En camouflagemaskine giver os mulighed for at besvare disse spørgsmål. "
Normalt bestemmes de optimale farver tilmaskering eller transmission af signaler er et alvorligt problem for biologer, da antallet af mulige kombinationer af farver og mønstre til test er enormt.
Brug af en blanding af genetiske algoritmer ogdyb læring har forfatterne vist, hvordan millioner af mønstre med flere farver kun kan forudsiges ved hjælp af en beskeden mængde menneskelige observatørdata.
Hovedforfatter Dr. John Fennell fra BristolVeterinærskolen tilføjede: ”Metoden er baseret på enkel test af mennesker: de får vist billeder af objekter med forskellige baggrunde og bedt om at trykke på en knap, så snart de ser objektet. Under eksperimentet indsnævrer algoritmen rækkevidden af farver og mønstre til dem, der er sværest eller nemmest at se, afhængigt af om vi vil finde en farve til forklædning eller synlighed. "
Flere dybe neurale netværk trænes derefter ved hjælp af disse data.
Studieforfatterne mener, at deres metode er effektiv på mange områder.
En af medforfatterne, Dr. Laszlo Talas:"'Camouflage-maskinen' tillader ikke kun at kontrollere al den farve, vi ser i naturen, men også den potentielle farve, som evolution af en eller anden grund ikke har realiseret."
Derudover kan algoritmer anvendes til udformningen af mere synlige vejskilte eller omvendt for at gøre visuelt ubehagelige genstande mindre synlige - for eksempel kraftoverførselstårne.
Se også:
Abort og videnskab: hvad vil der ske med de børn, der føder
Forskere har foreslået at kolonisere Ceres satellit
Se på de sjældneste lyn: blå jet og alv taget fra ISS