Den nye enhed forstår bevægelser. Det vil forbedre standardproteser

Forskere ved University of Berkeley har udviklet en enhed, der kan bruges til at styre

proteser og elektronisk udstyr.Enheden bruger en kombination af biosensorer og AI-baseret software til at identificere de bevægelser, en person ønsker at vise. For at gøre dette analyserer den impulserne.

Dette er langt fra det første anerkendelsessystemgestus designet til interaktion mellem menneske og computer, men det nye system præsenterede unikke fordele. For eksempel en hurtig algoritme til beregninger inden for neurovidenskab, som opdateres, når nye oplysninger modtages.

”I gestusgenkendelse signaliserer dine signaler over tidvil ændre sig, og dette kan påvirke modelydelsen. Det lykkedes os at forbedre klassifikationsnøjagtigheden markant ved at opdatere modellen på enheden, ”bemærkede forskerne.

Forskere har valgt materiale til deresenhed på grund af sin fleksibilitet, som gør det muligt at matche bevægelserne i underarmens muskler. Matrixen består af 64 elektroder, som hver registrerer elektriske signaler fra forskellige punkter på armen. Disse data går til en elektrisk chip, der bruger en algoritme til at forbinde signaler med specifikke håndbevægelser.

Holdet trænede algoritmen ved at vikle bandagenpå brugerens underarm og instruere ham om at udføre snesevis af bevægelser. Ved test klassificerede systemet nøjagtigt 21 håndsignaler, herunder knytnæve, tommelfinger op og fingertælling.

Læs mere:

Tjek de smukkeste billeder af Hubble. Hvad har teleskopet set i 30 år?

Gamle mennesker reddede sig fra kulden ved dvale

Astronomer har opdaget et "spændende signal" fra det nærmeste stjernesystem til solen