Forskere ved Siberian Federal University (SFU) har udviklet et program, der ikke kun kan fleksibelt
Under arbejdet analyserede forfatterne hvordanSåledes giver individuelle ord og hele tekster følelser hos læseren, og på baggrund af de opnåede data har vi udviklet et fleksibelt computersystem til klassificering af tekster efter karakteren af følelsesmæssig farve.
Følelsesmæssig computing er efterspurgt irobotteknologi, digital medicin, transport, spil og uddannelse. Vores system tillader ikke kun at bestemme den følelsesmæssige farve af teksten ved en række tegn, men hjælper også med at generere materialer med et givet humør. Vi har allerede formået at anvende det til undervisning i russisk til udenlandske studerende: det viste sig, at glade tekster giver en markant mindre uddannelsesmæssig effekt end triste.
Anastasia Kolmogorova, forskningsleder, leder af afdelingen for romanske sprog og anvendt lingvistik ved Siberian Federal University
For at træne algoritmen, forfatternebrugte 15 tusind indlæg fra tre grupper i VKontakte-netværket fordelt på otte følelser. Under undersøgelsen blev to tusind deltagere i undersøgelsen præsenteret for fire tusind tilfældigt udvalgte tekster til evaluering ved hjælp af en særlig grænseflade.
Forfatterne fortsætter med at arbejde på algoritmen ogDe planlægger at gøre det til en multifunktionel kommerciel applikation. Affektiv eller følelsesmæssig databehandling vil give kunstig intelligens mulighed for at genkende menneskelige følelser og justere driften af højteknologiske systemer i overensstemmelse med menneskers tilstand.
Læs mere:
Tåger, kometer og stjerneskoler: viser årets bedste astrofotografi
Ændringer i jordens bane bidrog til fremkomsten af komplekst liv på planeten
Data fra spion-satellitter hjalp med at finde ud af årsagen til smeltende gletschere i Asien