Et nyt AI-drevet værktøj tilbyder en nem måde at opdage deepfakes på:Håndterer
Systemet registrerer forfalskninger ved hjælp af analysehornhinden, hvis overflade reflekterer overfladen foran videoens helt. På et foto af et ansigt taget af kameraet vil refleksionen i begge øjne være ens, fordi de ser det samme. Men refleksioner i dybe falske videoer eller billeder er ofte forskellige.
Systemet genererer en score, der tjenerlighedsmåling. Jo lavere score, jo mere sandsynligt er personen en dyb forfalskning. Systemet har vist høj effektivitet til at detektere forfalskninger taget fra lagre oprettet i StyleGAN2-arkitekturen. Undersøgelsesforfatterne anerkender dog, at det har flere begrænsninger.
Den mest åbenlyse ulempe ved værktøjet erat den er afhængig af en reflekteret lyskilde i begge øjne. Uoverensstemmelser i disse mønstre kan korrigeres med manuel efterbehandling, og hvis et øje ikke er synligt i billedet, fungerer metoden ikke.
Det har også kun vist sig effektivt i portrætter. Hvis ansigtet i billedet ikke kigger på kameraet, vil systemet sandsynligvis generere falske positive.
Læs mere
Uranus har modtaget status som den mærkeligste planet i solsystemet. Hvorfor?
Fysikere har skabt en analog til et sort hul og bekræftet Hawkings teori. Hvor det fører hen?
Abort og videnskab: hvad vil der ske med de børn, der føder