Et team af forskere, inklusive Google Quantum AI, har udviklet en ny teori. Ifølge det, kvante
Machine learning er et system, der brugerhvor computere, der er trænet i datasæt, foretager kvalificerede gæt om nye data. Og kvanteberegning involverer brugen af subatomære partikler til at repræsentere qubits som et middel til at udføre opgaver mange gange hurtigere, end det er muligt med klassiske computere. I en ny undersøgelse udforskede forskere ideen om at køre maskinlæringsapplikationer på kvantemaskiner.
For at finde ud af, om denne idé er gennemførlig og detEndnu vigtigere, om resultaterne ville være bedre end på klassiske computere, skabte forskerne en maskinlæringsopgave, der ville lære over gentagne eksperimenter. De udviklede derefter teorier, der beskrev, hvordan kvantesystemet kunne bruges til at udføre sådanne eksperimenter og lære af dem.
De beviste, at kvantecomputeren ikke kun erklarer, men udfører også opgaver meget bedre end det klassiske system. Faktisk fandt forskerne ud af, at antallet af eksperimenter, der var nødvendige for at udforske konceptet, blev reduceret med fire størrelsesordener sammenlignet med klassiske systemer. Forskerne byggede derefter et sådant system og testede det på Google Sycamore kvantecomputer, hvilket bekræftede deres teori.
Læs mere
Elon Musks Noahs Ark vil tage en million mennesker til Mars
Astronomer fra Japan har fundet en ukendt struktur i galaksen
Sabel af ukendt oprindelse fundet i Grækenland. Forskere undrede sig over en mærkelig artefakt