Forskerne fandt ud af, at denne tilgang markant forbedrede robottens evne til hurtigt og præcist at vurdere
Forskere ved University of Cambridge trænede deres robotkok til at bedømme saltheden af en ret ved at tygge, ligesom mennesker gør.
Resultaterne kan være nyttige, når man udvikler automatiseret eller semi-automatiseret madlavning for at hjælpe robotter med at bestemme, hvad der smager godt, og hvad der ikke gør.
Når folk tygger deres mad, lægger de mærke til detændring i tekstur og smag. Hvis du for eksempel bider i en tomat, vil den frigive saft, og efterhånden som vi tygger den og frigiver både spyt og fordøjelsesenzymer, vil vores opfattelse af smagen af en tomat ændre sig.
Forfatterne til det nye værk brugte en robotkok,som allerede var blevet uddannet til at tilberede omeletter. Baseret på feedback fra smagere prøvede han ni forskellige versioner af en simpel æg- og tomatret. For at simulere processen med at tygge og smage fastgjorde forskerne en ledende sonde til robottens arm, som fungerer som en saltholdighedssensor. De lavede en omelet med tomater, varierende mængden af tomater og mængden af salt i hver ret.
Ved hjælp af en sonde forsøgte robotten og vendte tilbageresultater på få sekunder. For at efterligne den teksturændring, der opstår under normal tygning, placerede teamet retten i en blender og bad robotten om at teste retten igen.
Som følge heraf lærte robotten ifølge forfatterneDet er bedre at vurdere saltheden af en skål sammenlignet med lignende enheder. Forskere siger, at ved at efterligne menneskelige tygge- og smagsprocesser vil robotter være i stand til at producere mad, som folk vil nyde, og som kan tilpasses baseret på smagspræferencer.
Læs mere:
Se på den "støjsvage" drone med en ny generation af ionfremdrift
Forskere fandt ud af, hvordan man finder mørkt stof ved hjælp af en konventionel fabrik
Astronomer har studeret 4 klynger af stjerner i Mælkevejen: en af dem opfører sig mærkeligt