Tre nye undertyper af multipel sklerose fundet ved hjælp af AI

Forskerne siger, at deres resultater vil hjælpe med at identificere de mennesker, der er mere tilbøjelige til at gøre det

vil have en progression af sygdommen, og vil hjælpe til mere effektivt at forudsige behandling.

I deres nye arbejde ville forskerne finde ud af detom der er nogle endnu uidentificerede mønstre i hjernebilleddannelse, der bedst kan vejlede behandlingsvalg og identificere patienter, der ville reagere bedst på bestemte behandlinger.

I øjeblikket er dissemineret sklerose bredt klassificeret i progressive og recidiverende grupper, som er baseret på patientens symptomer. 

Forfatterne besluttede at bruge AI til at finde undertypermultipel sklerose: algoritmen har identificeret tre undertyper, der er defineret af patologiske abnormiteter set i hjernebilleder. Alle tre er blandt de tidligste abnormiteter, der ses på MR-scanninger inden for hvert mønster.

Forskere mener, at dette er et vigtigt skridt i forudsigelsen af ​​individuelle reaktioner på terapi.

Læs mere

Forskere kastede for første gang ned til det dybeste sunkne skib

Det første nøjagtige kort over verden blev oprettet. Hvad er der galt med alle andre?

Der er opstået et trådløst system, der hjælper lammet