Toyota bruger en kvantecomputer til at finde det bedste batterimateriale

Kvantecomputere er velegnede til at simulere forskellige fysiske og kemiske processer, men

at programmere dem er meget svært. Forskere fra Toyota og startup-virksomheden QunaSys besluttede at arbejde sammen for at løse dette problem og finde de mest effektive materialer til at skabe batterier til elektriske køretøjer.

For at gøre dette brugte de et 27-qubit kvanteQ System One computeren, som blev skabt af IBM i samarbejde med University of Tokyo. Andre japanske organisationer deltog også i projektet. En af dem er startuppen QunaSys, som har stor erfaring med kvanteberegning, samt i at skabe kvantemodeller til at søge efter nye materialer med veldefinerede egenskaber.

I sit arbejde bruger QunaSys teorientæthedsfunktionel (DFT), hvor hvert fast stof behandles som et stort antal identiske og interagerende elektroner holdt sammen af ​​et gitter af atomkerner. Dette er med andre ord elektrontæthedsfordelingen, som er beskrevet af kvante Schrödinger-ligningerne. Simulering af matematiske modeller af denne art er meget velegnet til moderne kvantecomputere.

Når man bruger klassiske computere, f.eksen simulering ville tage måneders simulering, mens en kvantecomputer producerer endelige resultater mange gange hurtigere og med højere nøjagtighed.

Kilde: nikkei

Illustrationer: IBM

</ p>