courseraer en international online uddannelsesplatform med mere end 37 millioner registrerede brugere.
"Russere er mere fokuserede end andre på anvendelsen af det, de studerede i deres arbejde"
- Du har for nylig gennemført en undersøgelse af russiske elevers færdigheder for første gang. Hvad er specificiteten af russiske online-studerende?
- Vi har mere end 940 tusind. Registrerede brugere fra Rusland er det næststørste marked i Europa efter Storbritannien og det største ikke-engelsktalende marked. Det vokser meget hurtigt - 40% hvert år. Inddragelsen er også meget høj - brugere fra Rusland har abonneret på 3,5 millioner kurser, det vil sige omkring fire kurser per person, så mange som i USA eller i Det Forenede Kongerige.
- Hvad med køn og alder?
- Gennemsnitsalderen er omtrent den samme som påglobalt niveau. Men russiske brugere er mere afbalancerede på kønsspørgsmål - 47% af kvinderne, 53% af mændene, i verden 42% mod 58%. Dette er generelt i overensstemmelse med det, vi ser i USA og England, og foreslår, at i Rusland er alle interesserede i uddannelse af høj kvalitet og meget motiveret til at studere. De fleste russere er interesserede i dataanalyse, business og datalogi. De ønsker at bygge en karriere - omkring 67% formulere et sådant mål. De søger at udvikle sig i den nuværende stilling eller blive forfremmet, skifte til noget nyt og erhverve nye færdigheder. Dette ligger over det generelle niveau på 60%, det vil sige russerne er mere fokuserede end andre på anvendelsen af det, de studerede i deres arbejde.
Foto: Anton Karliner / "Hightech"
- Og de opnår disse mål?
– Ja, vi sporer langsigtede resultatertræning af alle brugere på vores platform inden for seks måneder efter, at personen har gennemført kurset. Vi spørger, om målet er nået. I 85 % af tilfældene modtog brugere fra Rusland, der angav en karriererapport for at nå dette mål, 35 % en forfremmelse, fandt et nyt job eller åbnede deres egen virksomhed. Dette er en meget stærk sammenhæng mellem det opstillede mål og det opnåede mål.
Sberbank og Yandex søger medarbejdere, der bruger indhold
- Det forekommer mig, at russiske virksomheder ikke tager online certifikater alvorligt.
- Det afhænger af virksomheden.Ja, det ser vi også i USA: Der er også en stor kløft mellem progressive virksomheder og alle andre. I Rusland skaber førende teknologivirksomheder - Sberbank (Corporate University) og Yandex - indhold på Coursera, investerer i online træning for deres medarbejdere og leder efter nye medarbejdere blandt dem, der har taget kurser og modtaget certifikater. Sådanne innovative virksomheder ser ikke forskellen mellem online og offline uddannelse, de har simpelthen brug for folk med de nødvendige færdigheder, med høj motivation til at lære nye ting, da teknologier konstant ændrer sig.
Kun store virksomheder har råd til dettefordi de har ressourcerne, kan de bruge mere tid på medarbejderens uddannelse. Små virksomheder anser stadig online træning for risikabelt; det er meget nemmere for dem at ansætte folk med en universitetsgrad, fordi det er tydeligere, hvordan man udvælger kandidater på højt niveau. Men flere og flere virksomheder indser, at det ikke er let at ansætte folk med specifikke kompetencer, og online uddannelse er en billig måde at omskole eksisterende medarbejdere på.
- Og hvilke virksomheder benytter denne mulighed?
— Google har et grundlæggende niveau certifikat foralle IT-stillinger - computerteknikere, netværksspecialister m.fl. Ikke alene har de skabt indhold, men de bygger også ansættelsespartnerskaber, så folk med denne certificering kan søge job hos Google, Walmart og andre virksomheder.
- Gør du nogle tilpasninger af brugeroplevelse afhængigt af landet?
— Forskellen mellem landene er lille, megetBrugere adskiller sig stærkere på det individuelle niveau - de har forskellige færdighedssæt, forskellige livserfaringer og forskellige mål. Og vi er i gang med at personalisere brugeroplevelsen på individuelt niveau ved hjælp af maskinlæring. Men med hensyn til at opbygge partnerskaber er det russiske marked meget anderledes end det amerikanske.
- Og hvad er forskellen mellem dine forretningspartnere i Rusland og i USA?
- Fra mit synspunkt, de russiske universiteter ogIndustripartnere er meget mere villige til at arbejde sammen, de er mere innovative, de vil gerne prøve nye ting. Vi samarbejder med HSE, MIPT, Yandex, Sberbank. Sammen skaber de både fagligt indhold og praktiske industri kurser. HSE og Yandex har for eksempel lavet et teoretisk uddannelsesprogram på højt niveau maskine læring og inden for programmet et kursus om hvordan man kan vinde en maskine læring konkurrence: tricks og tricks fra vinderne af sådanne konkurrencer, det vil sige direkte erfaring med behandling af specialister i teoretisk viden . Dette er en unik situation, der kun er ejendommelig for Rusland, i andre lande har vi ikke eksempler på et sådant partnerskab. Russiske virksomheder udvider deres horisonter inden for ansættelse på nøglefærdigheder - den samme Sberbank og Yandex leder efter mennesker, der bruger indhold.
Online læring vil komme med medstuderende
- Og indenfor kurset, hvordan bruger du maskinindlæring for at holde eleverne motiverede?
— Der er to situationer, hvor vi brugerpersonalisering. Den første er at søge efter nye kurser, de skal være så relevante for brugeren som muligt. Det er her big data kommer til undsætning. Vi bygger en række algoritmer til at forbinde færdigheder med indhold, der hjælper dem med at erhverve dem, med karrieremuligheder, der kræver disse færdigheder, og med brugere med disse færdigheder. Takket være analyse finder en person de kurser, der passer bedst til ham.
Foto: Anton Karliner / "Hightech"
Det andet punkt er støtte indenfor kurset, nårBrugeren har fundet vanskelige ting. Det er her, hvor "smart tutor" tændes, som sender tilpassede meddelelser. For eksempel, når du mislykkedes en test og mistet motivation, skriver vi: "Bare rolig, 70% af mennesker passerede ikke denne opgave ved første forsøg, her er links til materialer, der hjalp andre brugere i denne situation." I starten af kurset kan vi skrive: "68% af dem, der gennemførte dette kursus, fik en forfremmelse eller et nyt job". Hver uge skubber vi lidt på brugeren, og takket være dette afslutter han kurset. Gradvist kan vi finde ud af, hvilke typer meddelelser der fungerer godt for dig, og brug dem yderligere.
- Af en eller anden grund blev jeg tilbudt kurser i maskinindlæring, selvom jeg er interesseret i psykologi, og for flere år siden havde jeg allerede tilmeldt mig et kursus i psykologi.
- Ja, det er et problem. Vi har omkring 3 tusinde.kurser om forskellige emner. Tusindvis af millioner af brugere. Hvis du ganger alt dette sammen, får du milliarder af anbefalinger. Personalisering er meget vanskelig. Vi startede med at anbefale udvælgelsen af andre personer, der havde tilmeldt sig det samme kursus. Det fungerede med succes, men ikke med nye brugere, og enhver person, der ikke har lavet noget på platformen i lang tid, er ny i systemet. Vi bruger data fra de sidste seks måneder, fordi folks præferencer ændrer sig meget over tid. Så vi besluttede bare at spørge folk direkte: hvad er dine mål? Så lærer vi om din erfaring i denne branche, og endelig kommer vi med en anbefaling.
Top Coursera Course på Big Data Analysis af Vinod Baktavachalam
Opbygning af en forretningsstrategi i et firma baseret på stor dataanalyse:
- Økonometri.
- Et crash kursus i årsagssammenhæng: Afledte årsagseffekter fra observationsdata
- økonometri
- Kausal slutning
Lære maskinindlæringsteori for at skabe produkter baseret på det:
- Maskinindlæring
- Avanceret Maskinlæring Specialisering
- Deep learning specialisering
- Maskinindlæring specialisering
— Hvilke hovedtendenser inden for onlineuddannelse ser du?
- Først - niveauet af personalisering vil vokse. Vi har samlet mange oplysninger om brugere: hvad de lærer og hvordan, på hvilket tidspunkt på dagen, om de lytter ti timer i træk eller 15 minutter hver dag. Online oplevelse ligner meget på undervisning i klasseværelset. Det er bare et sæt videoer: Du sidder og ser dem, den ene efter den anden. I fremtiden vil kursnavigationen være mere fri: Først vil du bestå testen, så vi forstår hvilken del af kurset du sendes til, så hvis noget er for svært, vil du blive taget et skridt tilbage, så vil du blive tilbudt en test på materialets viden. Hvis dette er for nemt, kan du springe over en del af uddannelsesprogrammet.
Den anden tendens er billig teknologi skalering. Fordelen med at lære i klasseværelset i samarbejde med medstuderende. Hvis vi overfører dette til online træning, vil alt ændre sig meget. Vi ved stadig ikke, hvordan man synkront forbinder millioner af mennesker. Hidtil fungerer det for et meget lille antal mennesker - via fora, webkonferencer integreret i kurser.
- Hvad med forstørret og virtuel virkelighed?
- Disse teknologier er meget relevante forindustriel træning. Men jeg kan forestille mig, hvordan vi næsten vil interagere med kolleger om løsning af forretningsproblemer. Hvis vi lykkes i at reproducere meget præcist arbejdsmiljøet til undervisning i praktiske færdigheder, vil vi kunne konkurrere med universiteter. Dette er et spørgsmål om en fjern fremtid. Vi diskuterer ofte på konferencer, at online læring ikke kan give kommunikationsevner: hvordan man arbejder i et hold eller organiserer arbejdstid. Det er bare den rigtige måde for sådanne færdigheder VR - for eksempel at simulere oplevelsen af interaktion med forbrugerne.
Første år af college tilbringe online
- Hvad vil der snart gå online?
- Tekniske anvisninger - Dataanalyse, inførst og fremmest. Han har så mange anmodninger, at universiteterne simpelthen ikke kan tilfredsstille dem. Online kan du få feedback, studere sager og mange andre fordele.
- Hvad med mere traditionelle specialiteter?
- Der er også potentiale på andre områder.Måske ikke i den nærmeste fremtid, fordi universiteterne er meget interesserede i at bevare offline uddannelse. Men du kan trygt overføre det første studieår på ethvert college online - alle disse introduktioner til biologi og kemi. Nogle institutioner gør allerede dette. Således vil uddannelse blive opdelt i dele. Efter at have studeret teorien online, vil eleverne i klasseværelserne blive fordybet i specialet. Derudover er dette en måde at reducere udgifterne til uddannelse, som konstant stiger.
- Hvad er de andre ulemper ved online uddannelse?
- Mange siger, at universitetet er merelært af hinanden, arbejder i grupper end i foredrag. Hvis vi kan bringe det online, er det et kraftfuldt værktøj. Den anden minus er manglen på netværk. På universitetet kommunikerer du med folk med lignende synspunkter, de kender igen en person, der hjælper dig med at få et job. Online, selvfølgelig kan du finde et firma, der ønsker at ansætte dig for dine færdigheder. Men de fleste virksomheder vil have folk med anbefalinger.
Voksne historie
- Hvad arbejder du med nu? Hvilke større ændringer vil Coursera forvente i den nærmeste fremtid?
— Vi arbejder på en komparativ analyse af færdigheder.Ved at bruge denne mulighed kan du meget effektivt vurdere uddannelsesniveauet, opbygge en personlig brugerprofil og tilbyde kandidater til virksomheder, der allerede er på platformen. For eksempel har nogle virksomheder brug for en digital marketingmedarbejder. Vi sender hende en profil af den ideelle digitale marketingmedarbejder. Og for dem, der ønsker at blive en digital marketingmedarbejder, tilbyder vi en færdighedsdiagnostik, sammenligner deres profil med den ideelle mulighed, noterer styrker og svagheder og foreslår passende kurser og den rækkefølge, de skal gennemføres i. Når en person når det krævede niveau, sender vi en besked: Du er nu kvalificeret nok til at arbejde for sådan og sådan virksomheder, og du er endda bedre end nogle af de ansatte på disse virksomheder, der også bruger Coursera.
Foto: Anton Karliner / "Hightech"
— Planlægger du at lave kurser for børn og teenagere?
- Vores speciale er voksne.Med 50 % af verdens job, der er i fare for automatisering, er der et stort behov for at omskole arbejdere i midt- og senkarriere. Vi har allerede bygget et økosystem, og det er vores ekspertise.
- Du har en interessant undersøgelse af effekten af befolkningens aldring på økonomisk vækst. Del det med resultaterne?
- Ja, i den økonomiske litteratur er der tohypotese. I starten virker det: På grund af aldring bliver væksten langsommere, fordi folk i erhvervsalderen bliver mindre. Men der er andre undersøgelser, der siger: Hvis der er mindre arbejdskraft, er det vanskeligere for virksomheder at finde arbejdstagere, og de skal tilpasse, erstatte folk med teknologier, takket være, at økonomien ikke sænker. Jeg forsøgte at analysere disse to hypoteser og kom til den konklusion, at virksomheder ikke effektivt studerer demografiske tendenser, investerer ikke i det fjerne, efter deres mening, fremtiden. Nogle tilpasser sig, men hvordan? Skifter de arbejdskraft eller bruger simpelthen teknologi til at gøre medarbejderne mere effektive? Der er begge. Computere automatiserer samlebåndet, samlere mister deres job, men der er behov for teknikere, der vil oprette robotter og vedligeholde dem. Bare brug for et nyt færdighedssæt.
- Og hvad er de mærkeligste kurser på Coursera?
- Vi har det hele. For eksempel, den falske nyhedskursus: hvorfor er der så mange af dem, hvordan man fortæller løgne fra gode nyheder.
- Og den mest populære?
- Alt relateret til erhvervslivet, datalogi ogdata analyse. Nu er de mest populære kurser handlet om maskinindlæring, kunstig intelligens og især om dyb læring. Specifikke dataanalyseværktøjer er efterspurgt: skyteknologi, platforme tilbyder kurser, hvordan man bruger deres infrastruktur. Virksomheder træner ofte deres medarbejdere gennem sådanne kurser. Også populære er kurser på open source-teknologier, såsom Googles TensorFlow. Populære kurser på bitcoin.
- Stadig?
- Ja, sjovt, der er en direkte sammenhæng mellembitcoin kursus og interesse for bitcoin kurser. Generelt er blockchain stadig en meget høj trend. Mange virksomheder ønsker at ansætte blockchain-udviklere, men universiteter lærer det ikke endnu. Vi har branchepartnere, der har skabt meget vellykkede læringsprodukter.
- Hvordan opbygger du etiske spørgsmål?
- Vi ønsker at opbygge en platform på hvilkenuniversiteter, der studerer etik, sammen med virksomheder, der tjener penge med teknologi, vil arbejde på disse spørgsmål - hvad skal man gøre med kunstig intelligens og så videre. Generelt diskuterer vi konstant spørgsmål om etik i virksomheden. For eksempel havde vi i første omgang en adskillelse efter køn i anbefalingerne og ja (hvad en overraskelse!) - kvinder vælger ingeniør specialiteter sjældnere. Men vi vil ikke fortsætte alle de samme stereotyper som offline uddannelse, så vi slog denne mulighed fra. Det moralske kompas er meget vigtigt.