Kunstig generel intelligens kan hjælpe os med at løse blindgydeproblemer, fremskynde og optimere
Hvor alsidig er generel kunstig intelligens? Hvordan vil det fungere?
Selve begrebet lyder som kunstig generel intelligens (General AI, AGI) eller "kunstig generel intelligens" (AGI). Det oversættes som generel, sand eller universel kunstig intelligens.
Hidtil har det kun været muligt at lave en "smalkunstig intelligens "(AI): den kan udføre meget specifikke opgaver. Ifølge Arkady Sandler, direktør for MTS AI Center, er det forkert at modsætte sig AI og AGI, eftersom den kunstige intelligens, der findes i dag, hjælper os med automatisk at udføre alle punktfunktioner på det menneskelige niveau eller endda overgå det.
I tilfælde af AGI foregår problemløsningsprocessen anderledes. Et sådant system vil være i stand til at drage sine egne konklusioner baseret på den modtagne information, samt selvlære og endda blive selvbevidst.
Hvorfor har vi brug for almindelig kunstig intelligens, og hvor skal den bruges?
Generisk AI vil kunne bruge global viden omalle typer problemer, samt relaterede data til at løse et specifikt problem. Denne AI vil tage højde for kontekst, når tekst analyseres, såvel som andre typer information, for eksempel auditiv og visuel.
Formelt er AGI velegnet til enhver opgave, daMed sin datadrevne tilgang kan han svare på ethvert spørgsmål. På trods af dette vil der fortsat være områder, hvor AGI ikke vil finde sin anvendelse: Faktum er, at på nogle områder er AGI allerede tilstrækkelig til at fungere effektivt.
Men der er også alvorlige forskelle.Ifølge Daniil Kireev, en førende forsker hos produktudvikleren til ansigtsgenkendelse VisionLabs, vil generel AI udvide listen over problemer og problemstillinger, som algoritmen vil håndtere, for eksempel komplekse sammensatte opgaver, der kræver information om forskellige livsområder.
Dette kunne være at genkende en persons følelser. For at lave en entydig konklusion om dette, skal du behandle data om ansigtsudtryk, puls, kropsholdning og talte ord.
Hvem udvikler generel kunstig intelligens?
Sådan et projekt blev lanceret hos Google.Virksomheden planlægger at træne kunstig intelligens i en række forskellige færdigheder, så den bliver universel. Det bemærkes, at udviklerne vil bruge multimodale modeller, der behandler og forstår alle indkommende signaler, uanset metoden til at overføre information.
Virksomheden er nu kun i begyndelsenudviklingsstadiet. Men planerne er at skabe en AGI, der kan løse millioner af forskellige problemer, opsummere data og kombinere dem. De grundlæggende muligheder i det neurale netværk er allerede blevet testet i projekter som Google Switch Transformer, Gshard og andre. Test af disse modeller har allerede vist, at sådanne systemer bruger ti gange mindre energi end konventionelle neurale netværk.
Også i Kina skabte de Tianjic-chippen, hvorineurobiologiske metoder og et skema til simulering af den menneskelige hjerne blev kombineret. Chippen har mere end 150 kerner: de gentager hjerneneuronernes funktioner og kan også samtidig opfatte information og konvertere den til nerveimpulser for et pulserende neuralt netværk og omvendt.
Burst neurale netværk bruger biologisk plausible neuronmodeller til at behandle information. Dette svarer til, hvad der sker i den menneskelige hjerne.
IBM arbejdede også i samme retning.Virksomheden lancerede et konvolutionelt neuralt netværk baseret på TrueNorth neuromorfe chip, som efterligner den menneskelige hjerne. Den bruger tusindvis af gange mindre strøm end moderne processorer.
TrueNorth er en selvforsynende computeret system, der kombinerer en processor og hukommelse. Hver chip består af 4.096 neurosynaptiske kerner med 1 million programmerbare neuroner og 266 millioner konfigurerbare synapser.
Virksomheden fortsætter med at udvikle sig inden for detteretning og i slutningen af sommeren 2021 præsenterede nye chips til Tellum-selskaber - dette er en ny generation af z-processorer, som er designet til at arbejde med forretningskritiske opgaver.
Hvilke trusler kan der være fra generel kunstig intelligens?
Generel kunstig intelligens har potentialet til dybtgående at ændre vores forhold til teknologi. Tanken er, at maskiner skal udføre alle funktioner lige så godt som mennesker, og måske endda bedre.
Det betyder, at de vil være i stand til at skabe andremere kraftfulde enheder. Når først dette sker, vil mennesker for altid halte bagefter udviklingen af generel AI, som vil lære super hurtigt og producere flere og flere nye løsninger. Denne proces kaldes "singularitet".
Som et resultat kan det ske, at generel kunstig intelligens bliver menneskehedens sidste opfindelse, og så vil vi simpelthen se, hvordan verden omkring os ændrer sig, uden at være klar over, hvad der sker.
Hidtil har menneskeheden ikke været i stand til at skabe et fælleskunstig intelligens, men du kan se, hvordan dette område skrider frem: kvaliteten af kommunikationen af stemmeassistenter, højttalere, chatbots eller udviklingen af autopilot i elektriske køretøjer.
Men nu er det for tidligt at tale om fuldgyldigtinteraktion, fordi systemet stadig ikke er ideelt, derfor er AI kun et værktøj, man kan stole på, mens man træffer beslutninger, og ikke en fuldgyldig enhed, der kan træffe beslutninger.
Læs mere:
Se billeder af to fusionerende galakser, taget med 9 års mellemrum
En ny måde at levere et stof på får kræftceller til at destruere sig selv
Amerikanske videnskabsmænd fik et rekordstort energiudbytte under forsøget