Løsning til oprettelse af hybrid dataskyer
Gazprom Neft-virksomheden og Yandex.Cloud-platformen præsenteres
- Hvordan fungerer det?
Brugeren af IT-løsningen får fuldet klar-til-brug hardware- og softwarekompleks skabt på basis af Yandex.Cloud-udstyr og -teknologier. Komplekset installeres i kundens datacenter og bliver en del af hans egen platform til at arbejde med data. Yderligere tjenester — forebyggelse, konfiguration, opdatering og anden rutinevedligeholdelse — udføres i henhold til Yandex.Cloud-standarder.
- Hvordan vil virksomhedens hardware fungere med det nye produkt?
Det nye it-produkt integreres med lokaltvirksomheds datalagrings- og behandlingssystemer og offentlige skytjenester. Resultatet er en hybridsky, der udvider funktionerne i virksomhedens digitale infrastruktur, giver dig mulighed for at indstille højere sikkerhedsstandarder og tage højde for andre specifikationer for en bestemt bruger.
Under godkendelse, specialister fra GazpromOil ”deltog i udviklingen af krav til hybridløsningen og blev faktisk en partner i designet af dets arkitektur. Derfor modtager vores kunder ikke kun et komplet brugervenligt hardware- og softwarekompleks baseret på Yandex.Cloud-teknologier, men også en service til support og regelmæssig opdatering af produktet under hensyntagen til udviklingen af vores offentlige platform.
Oleg Koverznev, Chief Operating Officer, Yandex.Cloud
- Hvad planlægges næste gang?
Videreudvikling af teknologipartnerskabmellem Gazprom Neft og Yandex.Cloud-platformen giver mulighed for at teste en ny digital løsning i forskellige industrielle driftsscenarier. Gazprom Neft overvejer muligheden for at bruge en hybrid cloud til at udvikle sin computerklynge og udvikling inden for kunstig intelligens, som bruges til at søge efter nye oliereserver og fjernstyring af teknologiske operationer til sin produktion. Yderligere kapacitet kan også bruges til at forbedre effektiviteten ved at afbalancere arbejdsbelastninger på produktions-IT-infrastrukturen.
Hvert år oprettes vores fabrikker og oliefelterca. 5 PB nye data. Vi lagrer ikke kun disse oplysninger, men træffer beslutninger dagligt baseret på dens analyse, bruger dem til modellering af teknologiske processer og træning af neurale netværk. Arbejdets egenart i fjerntliggende regioner i Sibirien og Arktis kræver stor distribueret computerkraft, som ville blive reguleret fra ét sted. Oprettelsen af en hybrid cloud løser dette problem og giver informationssikkerhed. Produktet bliver en bekvem service for industrielle virksomheder og andre repræsentanter for markedet.
Andrey Belevtsev, direktør for digital transformation hos Gazprom Neft
Fire nye tjenester til lagring og styring af data
Kategori af tjenester til opbevaring og administrationdata blev et af de hurtigst voksende områder af Yandex.Cloud-platformen i 2020 og overgik vækstdynamikken i den traditionelle leders tjenester - udlejning af virtuelle maskiner. Ved hjælp af cloud data management-tjenester løser virksomheder, uanset størrelse og aktivitetsområde, problemer som datalagring og -behandling, analyser og visualisering.
De tjenester, der administreresdatabaser (Managed Databases) - siden begyndelsen af 2020 er forbruget af disse tjenester på Yandex.Cloud-platformen tredoblet, og antallet af databaser oprettet af brugere har oversteget 10.000.
- Hvad skete der før?
I vores platform Yandex.Cloud var allerede tilgængelig ved at klikke på næsten alle de mest populære lager- og databehandlingsløsninger på markedet. Vi har foretaget betydelige forbedringer af vores datamigrationsscenarier i år. For at gøre dette har vi tilføjet to nye tjenester, der forenkler overførslen af data mellem alle kilder - Managed Service for Kafka og en specialiseret løsning til overførsel af data mellem databaser - Dataoverførsel. I segmentet af generelle databaser er skyen blevet endnu mere tilgængelig for Enterprise-brugere - en ny Managed Service til SQL Server er dukket op. Managed Service for Elastic Search, en populær løsning, der understøtter søgning i fuldtekst og ad hoc-analysescenarier, har dukket op i familien af analytiske løsninger.
Alexey Bashkeev, leder af Yandex.Cloud-platformen
- Hvad kommer der nu?
Fra 23. september til Yandex-brugere.Cloud har nu adgang til den nye Data Transfer-tjeneste, som giver dig mulighed for at overføre data mellem DBMS'er uden at stoppe applikationer, uanset hvor de er installeret. Dataoverførsel hjælper dig med hurtigt og sikkert at migrere databaser fra andre cloud-platforme eller lokale databaser til Yandex.Cloud-administrerede databasetjenester. Du kan også bruge Dataoverførsel til at flytte data mellem forskellige databaser på platformen og opsætte sikkerhedskopier.
Managed-tjenesten blev også frigivet.Kafka er et system til streaming af data til analytiske systemer. Tjenesten til søgning og dataanalyse ElasticSearch og et af de mest populære kommercielle databasestyringssystemer i verden til at arbejde i økosystemet med Microsoft SQL Server-produkter er blevet tilføjet. I alt er der nu 9 administrerede databasetjenester tilgængelige på Yandex.Cloud-platformen, der dækker de fleste scenarier til lagring og behandling af data.
Ny markedspladssektion med data til forretningsanalyse
I Yandex.Cloud har nu et afsnit kaldet "Geolayers", som indeholder anonymiserede geoinformationsdata fra servicepartnere. De kan sende deres indhold gratis eller mod et gebyr. Yandex.Cloud-kunder får adgang til de nødvendige data i servicegrænsefladen, analyserer dem ved hjælp af Yandex DataLens og bruger dem til forretningsformål. For eksempel kan brugere vurdere den potentielle efterspørgsel efter produkter eller udsigter til åbning af forretninger, planlægge udvidelser af forsyningskæden eller planlægge marketingkampagner.
Indhold fra to partnere er allerede tilgængeligt i sektionen -"Center for Spatial Research" på kommercielt grundlag og Rosstat på fri basis, samt to eksempler på geoanalytik fra Yandex - "Publikum: interesser og social demografi" og "Organisationer: udbud og efterspørgsel". Med DataLens kan brugere kombinere og analysere alle dataforudindstillinger for at træffe forretningsbeslutninger.
Vi stræber efter at give partnere ikke kun teknologi,og værktøjer til at tjene penge på ethvert intellektuelt produkt, der kan fremstilles eller forbedres ved hjælp af skyen. Separat vil jeg bemærke, at alt indholdet i sektionen "Geolayer" udelukkende er aggregerede og anonymiserede data, for hvilke det er umuligt at få oplysninger om en bestemt enhed eller bruger.
Oleg Koverznev, Chief Operating Officer Yandex.Cloud
Hvem fungerede som partner for Yandex.Cloud?
Analytics er lavet i samarbejde medRossstat. Samarbejdsaftalen indebærer fælles arbejde med at udarbejde pakker med forskellige åbne data. Vitale statistikker og andre demografiske oplysninger er allerede tilgængelige.
Rosstat udgiver storearrays af data tilgængelige for enhver bruger. Takket være samarbejdet med Yandex.Cloud får de yderligere værdi for forskere, analytikere og virksomheder. Platformens værktøjer giver dig mulighed for at kombinere kilder, foretage hurtig analyse, opbygge visuelle visualiseringer og som følge heraf tage hurtige strategiske beslutninger.
Pavel Smelov, vicechef for Rosstat
Center for Rumlig Forskning stillet til rådighedgeografiske informationsdata om befolkningen, husstande i nye bygninger samt erhvervspotentialeindekser for forskellige områder. Derudover er et dashboard til overvågning af netværkshandel i Den Russiske Føderation tilgængeligt gratis, som har kørt siden 2015 og indeholder et indeks over regionens udvikling fra de føderale detailaktørers synspunkt.
Ifølge generaldirektøren for Center for SpatialDenis Strukovs forskning, analytiske værktøjer, indekser og ekspertise kombineret med DataLens muligheder er et rettidigt svar på anmodningen fra B2B og B2C markederne. Dette sagde han, er en skyversion af location intelligence, som for nylig har udviklet sig i udlandet og nu i Rusland.
Generel adgang til Yandex markedsplads.Cloud åbnede i 2019. Dette er en platform, hvor Cloud-klienter kan få direkte adgang til forretningsapplikationer fra udviklere og udgivere. I dag er 47 applikationer og tjenester tilgængelige: fra operativsystemer til informationssikkerhedsværktøjer til genetisk analyse.
Yandex.Cloud åbner offentlig adgang til ny service til udvikling baseret på maskinlæring DataSphere
Yandex.Cloud giver generel adgang til tjenesten for maskinlæringsudviklere Yandex DataSphere. Tjenesten hjælper virksomheder og individuelle udviklere med at reducere omkostningerne ved oprettelse og drift af maskinindlæringsmodeller, automatisk administrere mængden og typen af computerressourcer og reducere den tabte tid til oprettelse og organisering af et udviklingsmiljø. Yandex DataSphere vil være åben fra 1. oktober.
Hvorfor er dette relevant?
Virksomheders globale udgifter til kunstigeintelligens forventes at fordobles i løbet af de næste fire år fra $ 50 milliarder i 2020 til $ 110 milliarder i 2024. Ved udgangen af 2019 udgjorde russiske virksomheder brugt på AI 172 millioner dollars med en forventet vækst på 30% årligt. Maskinindlæringsbaseret udvikling bruges allerede aktivt af mange russiske virksomheder. For eksempel inden for medicin til at skabe løsninger til billedanalyse, i detailhandel til udvikling af anbefalingssystemer.
Maskinindlæringsteknikker bliver mere og merepopulært forretningsværktøj rundt om i verden. Men for mange virksomheder er det stadig ikke tilgængeligt på grund af den høje adgangstærskel og omkostningerne ved de krævede computerressourcer. For at løse disse problemer oprettede vi DataSphere, hvor du kan få et færdigt ML-miljø med et klik på en knap. Der findes forskellige typer databehandlingsressourcer - fra klassisk kapacitet til GPU'er og distribueret databehandling, og fakturering sker kun for den servereffekt, der faktisk forbruges, mens du udfører dine opgaver.
Alexey Bashkeev, leder Yandex.Cloud-platforme
Hvad er nyt med Yandex.Cloud?
- Serverløs computerteknologi til udvikling af maskinlæringsmodeller.
Teknologien automatiserer ressourcestyring oggiver mulighed for betydelige besparelser. I DataSphere, når du redigerer og ser kode, bruges computerressourcerne for CPU'en eller GPU'en ikke; en virtuel maskine af den påkrævede type er kun tilsluttet under varigheden af de faktiske beregninger (modeltræning, lancering, andre beregninger).
Som følge heraf betaler brugeren kun forfaktisk forbrugt computerressource. Tid til redigering og gennemgang af kode, arbejde på en virtuel maskine, der ikke ved et uheld er slukket, opkræves ikke. Ifølge DataSphere-test, som involverede 200 brugere fra forskellige områder, er nedetiden for computerkraft ved udvikling af machine learning 50-70 %. Ved brug af produktet vil denne tid ikke blive opkrævet.
- Implementeret problemfri skift mellem forskellige typer computerressourcer.
Det betyder, at inden for ét træningsscenariemodel, kan brugeren bruge forskellige typer virtuelle maskiner - økonomisk med konventionelle processorer (CPU'er) og hurtigere med GPU'er (grafikacceleratorer). Modellens træningsfremgang vil forblive den samme. I de fleste cloud-baserede maskinlæringsudviklingsmiljøer kan træningsmodellen kun beregnes på én type maskine.
- Gem versioner af modelberegninger, herunder data, kode og tilstande.
Denne funktion gør processen med at udvikle maskinlæring mere rentabel for erhvervslivet: de fremskridt, der er opnået i træningen, går ikke tabt, det kan reproduceres, hvis det er nødvendigt.
Yandex SpeechKit Pro hjælper med at gøre stemmebobotter smartere og mere menneskelige
Yandex platform.Cloud introducerede en specialisering af SpeechKit-tjenesten - Yandex SpeechKit Pro. Dette er et program for udviklingsvirksomheder, hvis deltagere får adgang til nye værktøjer til at skabe robotter og stemmeassistenter med fokus på at arbejde i en specifik branche eller virksomhed.
Sådanne robotter vil være i stand til at genkende ord og kommandoerom et bestemt emne med den højeste nøjagtighed. De nye værktøjer hjælper dramatisk med at forbedre servicescenarier i bank-, sundheds- og leveringssektoren. SpeechKit Pro giver dig også mulighed for at oprette individuelle funktioner i en stemmrobot: intonation og måde at kommunikere på.
Hvorfor er dette relevant?
I 2020 er talesyntese og -genkendelse blevetden mest populære ML-tjeneste på Yandex.Cloud-platformen. Siden begyndelsen af året er SpeechKit-forbruget vokset med 120%. Antallet af aktive projekter har oversteget 500. I Rusland er der allerede dannet et økosystem af udviklere og integratorer af løsninger, som efter anmodning fra virksomheder fra forskellige områder skaber og implementerer stemmerobotter til at hjælpe med at behandle indgående og udgående opkald, stemmestyring systemer i applikationer og kundeserviceterminaler, og analyseløsningers effektivitet af forretningskommunikation.
I dag er der mere end 20 virksomheder, de fleste af demaf dem er faste partnere til Yandex.Cloud-platformen. Ifølge partnere har hovedmotiverne for at introducere stemmerobotter i russiske virksomheder i løbet af de sidste to år været omkostningsreduktion og hurtig skalering af løsninger.
Sammen med vores partnere gik vi igennem en stormåde ved at gøre taleteknologier fra en eksotisk tjeneste til et anvendt forretningsværktøj på to år. Nu tager vi det næste skridt og åbner et nyt niveau af Yandex-taleteknologier for partnere. Udviklingsvirksomheder vil have adgang til SpeechKits avancerede funktioner, og løsningskunder vil være i stand til at vælge leverandøren med den mest passende ekspertise.
Alexey Bashkeev, leder af Yandex.Cloud-platformen
Hvordan vil løsningen tilpasse sig forskellige forretningsopgaver?
Sammen med den forretningsmæssige interesse i mulighederne for taleteknologier, krav til genkendelsesnøjagtighed i specifikke scenarier for interaktion mellem stemmebobotter og mennesker er også vokset, evnen til hurtigt at tilpasse udviklingen til nye opgaver.
For eksempel for et rederidet er grundlæggende vigtigt, at robotten ikke bliver forvirret i vurderingen af betydningen af sætningerne "Overfør ordren" eller "Indtast ordren" og for telekommunikationsselskaber - at den skelner mellem sætningerne "Aktivér service" og "Deaktiver service" uden fejl. En virksomheds prioritet er nøjagtighed i sit område, evnen til at udvikle applikationserfaring i et specifikt forretningsscenarie baseret på objektive indikatorer.
For at løse disse problemer, Yandex.Cloud giver partnere yderligere udviklingsværktøjer inden for SpeechKit Pro-specialiseringen. Nu vil partnervirksomheder være i stand til at bruge lyddatatagging, træne individuelle talegenkendelsesmodeller ved hjælp af kundedata, overvåge talegenkendelseskvalitetsmålinger og tilpasse genkendelsesmodeller til en specifik datastrøm.
Specialisering SpeechKit Pro er allerede modtaget af Neuro.net, Just.ai, Aviation Communication Technologies, Naumen, Robovoice og Voximplant.
Yandex.Cloud-platformen udvidede serviceøkosystemet med serverløs computingsteknologi
Yandex.Cloud har udvidet sit serviceøkosystem med proprietære serverløse computingsteknologier. Yderligere to tjenester blev tilføjet til de fire tjenester, der blev annonceret i 2019 - Yandex API Gateway og Yandex Database i serverløs tilstand.
Hvad betyder dette?
Serverløs computing frigør virksomheder fraomkostninger til at løse problemer med at allokere og konfigurere cloud-infrastruktur: virtuelle maskiner, cloud-databaseservere og applikationer. Disse opgaver udføres nu automatisk på Yandex.Cloud-platformsiden.
Når du bruger serverløse teknologierComputerplatformen registrerer f.eks. automatisk en stigning i antallet af brugeranmodninger til virksomhedens applikation og allokerer de nødvendige ressourcer til stabil drift. Så snart belastningen på applikationen falder, falder mængden af strøm, der bruges til at betjene den. Dette giver brugerne mulighed for at skifte til et nyt betalingsprincip for russiske skyer - kun baseret på faktisk forbrug af tjenester - og opnå betydelige besparelser.
Yandex.Cloud er den første cloudplatform i Rusland, der tilbyder et komplet serverløst computerøkosystem. Vi har samlet de mest nødvendige datalagrings- og behandlingsteknologier til løsning af presserende forretningsproblemer og gjort dem tilgængelige i serverløs tilstand. Serverløs computing er det næste trin i cloud computing rundt om i verden. Dette er en mulighed for at reducere omkostningerne med op til 90%, fremskynde tiden til at oprette og implementere nye løsninger, øge applikationsmodstandsdygtigheden i perioder med spidsbelastninger, frigøre virksomheder fra opgaverne med at skalere tjenesten.
Alexey Bashkeev, leder af Yandex.Cloud-platformen
Hvordan fungerer det?
Yandex.Cloud serverløs teknologiøkosystem inkluderer nu seks tjenester: Yandex Object Storage—universel skalerbar løsning tildata opbevaring; API Gateway - en tjeneste til oprettelse og styring af API'er; kørende kode i form af funktioner - Yandex Cloud Functions; fejltolerant databasestyringssystem - Yandex Database;en universel skalerbar løsning til udveksling af beskeder mellem applikationer - Yandex Message Queue og Internet of Things-tjenesten Yandex IoT Core.
Til alle serverløse økosystemtjenester for computereI løbet af det første år (indtil oktober 2021) har Yandex.Cloud særlige takster, der giver brugerne mulighed for at oprette og hoste deres tjenester gratis, der ikke overstiger et bestemt belastningsniveau.
Læs også
I økosystemernes æra: hvordan it-giganter bliver til grænseflader i vores hverdag
Dommedagsbreen viste sig at være farligere end forskere troede. Vi fortæller det vigtigste
GitHub har erstattet udtrykket "master" med en neutral ækvivalent